AI, ML & Agentic Engineering

Kurse rund um Künstliche Intelligenz und Agentic Engineering – von KI-unterstützter Entwicklung mit Claude oder GitHub Copilot über Agentic Software, System und Platform Engineering bis zum Bau intelligenter Applikationen mit MCP, Autogen und Spring AI.

Von letsboot organisiert

Agentic Engineering Days Zürich 2026

Die AI Coding & Agents Konferenz der Schweiz

📅 20. November 2026📍 Marriott Hotel, Zürich HB

  • 300–400+ Teilnehmende
  • 4 Tracks
  • Top Speaker
  • Arcade
  • Vendor & Industry Leader Booths
  • AI-Assisted Coding
  • Coding Agents
  • Agentic Systems
  • MCP & Agent Protocols
  • Context & Retrieval
  • Production & Evals

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Sehr praxisorientierte Schulung mit vielen realen Anwendungsfällen. Die Kombination aus AI Agents, GitHub Copilot und OpenCode hat eindrucksvoll gezeigt, wie die Zukunft der Softwareentwicklung aussieht. Ich habe zahlreiche Impulse und Best Practices mitgenommen, die ich direkt in meinem Arbeitsalltag einsetzen kann. Die Schulung hat mich so überzeugt, dass ich mich direkt im Anschluss für den Agentic Engineering Day Zurich 2026 angemeldet habe, um mein Wissen in diesem Bereich weiter zu vertiefen.
Nina Nina
Product Owner & Data Architect
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Let it build

KI-unterstütztes Engineering: effizienter entwickeln, indem KI als aktiver Peer-Programmierer Code generiert, testet und ausführt.

Agentic (AI-Assisted) Plattform & DevSecOps Engineering

Platform & DevOps Engineering mit Agentic Workflow: Peer-Engineering Arbeitsweise mit Generativer AI für CI/CD-Pipelines, GitOps, Kubernetes, Container und Infrastructure as Code.

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Agentic (AI-Assisted) Software Engineering

Software Entwicklung mit Agentic Workflow: Peer-Programming Arbeitsweise mit generativer AI, die direkt Code anpasst, testet, baut, ausführt und weitere Werkzeuge wie die Shell nutzt.

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Advanced Agentic Software Engineering

Der Fortgeschrittenen-Kurs für Teams, die bereits mit Claude Code oder Codex arbeiten: sehr grosse Codebases und Multi-Repo-Setups agentisch navigieren, agentische Code Reviews, Teststrategien, Agenten in CI/CD sowie Architektur-, Performance- und Token-Budget-Optimierung.

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Agentic Embedded Engineering

Agentic Coding für Firmware- und Embedded-Teams: KI-Agenten, die in C/C++-, Qt- und Embedded-Linux-Projekten Code schreiben, Tests bauen, Cross-Builds ausführen und Legacy-Code modernisieren – mit den Grenzen, die hardwarenahe Entwicklung setzt.

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Agentic (AI-Assisted) System Engineering

System Engineering mit Agentic Workflow: Peer-Engineering Arbeitsweise mit Generativer AI für Ansible, Shell-Scripting, GitOps, Infrastructure as Code und Server-Automatisierung.

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AI-Assisted Architecture Engineering

Softwarearchitektur im arc42-Format mit Claude Code, OpenCode oder GitHub Copilot Agent Mode erstellen, hinterfragen und direkt in umsetzbare Implementierungen überführen.

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Agentic Builder: SaaS Product End to End

In zwei Tagen vom leeren Repository zum lauffähigen SaaS-Produkt: Sign-up und Sign-in, Kernfeatures, AI-Features und Payment – AI-gestützt entwickelt, getestet und deployt.

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Claude Code für Enterprise Engineering

Claude Code als aktiver Peer-Programmer im Enterprise-Workflow: Code direkt generieren, testen und debuggen, Prompt- und Kontext-Strategien meistern und eigene MCP-Server bauen.

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GitHub Copilot für Enterprise Engineering

Meistere GitHub Copilot als aktiven Peer-Programmer: Copilot Chat, GitHub Actions und eigene MCP-Server an realen Frontend- und Backend-Projekten in VS Code und Codespaces.

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Build it

AI-basierte Systeme bauen: intelligente Applikationen, Agenten und Plattformen, die KI integrieren oder von KI angetrieben werden.

AI Werkstatt für Management in Tech

Hands-on Werkstatt für Management in Tech: Agentic Systems, AI-assistierte Workflows und Agentic Engineering ausprobieren – Literacy aufbauen und konkret erleben, was heute möglich ist.

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Plattform Engineering für AI Applikationen

Platform Engineering für AI-Applikationen: Deployment, Betrieb und Optimierung von Large Language Models und AI-Workloads mit Inferenz-Engines, LLM-Gateways, Monitoring und LLMOps.

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AI Workloads auf Kubernetes

AI- und ML-Workloads produktiv auf Kubernetes betreiben: GPU-Scheduling, Model Serving mit KServe/vLLM, KEDA-Autoscaling, Orchestrierung mit Kubeflow/Ray sowie GitOps für Modelle.

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AI-Agents Entwickeln mit Autogen in Azure mit C#

Entwickle intelligente Agent-Systeme mit Microsoft AutoGen in Azure. Von der Grundkonfiguration einzelner Agents bis zu Multi-Agent Workflows.

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Building Agentic Systems

Entwickle agentic AI-Systeme: Von RAG und MCP über Self-Hosting und Modellevaluierung bis zu Multi-Agent-Workflows für Datenverarbeitung und Geschäftsprozesse.

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MCP for Enterprise AI Integration

Baue sichere MCP-Integrationen, die AI-Agents kontrolliert mit Enterprise-APIs, Tools, Datenquellen und Workflows verbinden.

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Self-Hosted LLMs

Kleine, schnelle Open-Source-LLMs selber betreiben: Speicher planen, Quantisierung und Mixture of Experts verstehen, mit Ollama und vLLM arbeiten, fine-tunen und die Qualität selber messen.

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Spring AI: Intelligente Applikationen mit Java

Softwaresysteme mit KI-Fähigkeiten entwickeln und erweitern. Erlebe, wie du moderne Sprachmodelle mit Java und Spring AI in Applikationen einbettest und damit intelligente Anwendungen baust.

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Stimmen unserer Teilnehmer:innen

Sehr praxisorientierte Schulung mit vielen realen Anwendungsfällen. Die Kombination aus AI Agents, GitHub Copilot und OpenCode hat eindrucksvoll gezeigt, wie die Zukunft der Softwareentwicklung aussieht. Ich habe zahlreiche Impulse und Best Practices mitgenommen, die ich direkt in meinem Arbeitsalltag einsetzen kann. Die Schulung hat mich so überzeugt, dass ich mich direkt im Anschluss für den Agentic Engineering Day Zurich 2026 angemeldet habe, um mein Wissen in diesem Bereich weiter zu vertiefen.
Nina Nina
Product Owner & Data Architect
Die GitHub Copilot Schulung durchgeführt von Letsboot hat uns überzeugt, von der ersten Kontaktaufnahme bis zur Durchführung lief alles absolut einwandfrei. Die Kurskoordination war professionell, effizient und sehr angenehm. Hervorzuheben ist die Qualität der Schulung selbst: Die Inhalte waren praxisnah, das Niveau sehr gut abgestimmt und die Lab-Übungen haben zuverlässig funktioniert. Insgesamt ein sehr gelungener Kurs mit klarem Mehrwert für den Arbeitsalltag.
Roman Roman
Senior System Engineer
Thank you very much for the course. It was very informative and technically excellent!
Timo Timo
Senior ICT System Engineer
- Guter Einstieg ins Thema - Gute Vorstellung, was alles möglich ist - Praktische Beispiele veranschaulichen das Ganze - Freue mich auf den Advanced Kurs ;-)
Benjamin Benjamin
Fachbereichsleiter IAM I Kanton Aargau
Ralf Reuter, Senior Software Developer, KPT Krankenkasse AG A very good introduction to AI, what is AI and the ways to successfully use AI. The understanding of AI is now there.
Ralf
This course was a great experience! The content was delivered in an easily understandable way, and the hands-on approach helped me apply what I learned directly. I was particularly impressed by the use of GENAI tools in software development, which I can now confidently use in my work. I highly recommend this course to anyone looking to expand their skills in AI software development. PS: Please write the testimonial only with the initials 'B.F.' instead of the full name, position, or company name. Thank you.
Blerina
Very interesting and informative training to become familiar with AI
Ewgeni
The “AI Assisted Engineering On-Boarding” course was an outstanding experience. It provided a clear, practical, and inspiring introduction to how AI can support modern engineering work. The content was well structured, easy to follow, and highly relevant to real day-to-day challenges. What stood out most was the strong balance between theory and hands-on application. The course not only explained the concepts clearly, but also showed how to use AI tools effectively and responsibly in actual engineering scenarios. It made complex topics feel accessible and immediately useful. I especially appreciated the engaging format, the high quality of the materials, and the clear expertise of the instructors. The course created a motivating learning environment and gave me valuable confidence in applying AI-assisted approaches in my work. Overall, I can highly recommend “AI Assisted Engineering On-Boarding” to anyone who wants a practical, forward-looking, and well-designed introduction to AI in engineering. It is an excellent course that delivers real value from start to finish.
Martin Martin
Leiter IT Entwicklung Platform & Services
The AI Assisted Engineering On-Boarding course was very practical and easy to follow and awesome! I especially appreciated the hands-on approach and the focus on real use cases. It gave me a clear understanding of how to work effectively with Claude Code in a development context. After the course, I felt much more confident getting started and applying it in daily work.
Alexander Alexander
Frontend Web Developer
The Agentic Product Engineering course gave me a completely new perspective on modern product development with AI agents. From the fundamentals to advanced workflows, everything was explained clearly and presented in a way that was easy to understand and apply. The concepts and techniques I learned could be integrated directly into my daily work. I was impressed and engaged from start to finish. Highly recommended for anyone looking to leverage AI agents in product development.
Daniel Daniel
Chief Product Officer
The day was both intense and practical, with a range of exercises and challenges designed to provide valuable insights into agentic AI systems and modern product engineering.
Pascal Pascal
Head Digital Transformation
The course fully met all my expectations and provided a smooth introduction to the subject. With the help of the instructor and the course materials, I was able to easily overcome any initial hurdles, allowing me to get started using the agents as quickly as possible.
Daniel Daniel
Senior Software Engineer

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