AI, ML & Agentic Engineering

Kurse rund um Künstliche Intelligenz und Agentic Engineering – von KI-unterstützter Entwicklung mit Claude oder GitHub Copilot über Agentic Software, System und Platform Engineering bis zum Bau intelligenter Applikationen mit MCP, Autogen und Spring AI.

Von letsboot organisiert

Agentic Engineering Days Zürich 2026

Die AI Coding & Agents Konferenz der Schweiz

📅 20. November 2026📍 Marriott Hotel, Zürich HB

  • 300–400+ Teilnehmende
  • 4 Tracks
  • Top Speaker
  • Arcade
  • Vendor & Industry Leader Booths
  • AI-Assisted Coding
  • Coding Agents
  • Agentic Systems
  • MCP & Agent Protocols
  • Context & Retrieval
  • Production & Evals

Ticket sichern →Mehr erfahren

Die GitHub Copilot Schulung durchgeführt von Letsboot hat uns überzeugt, von der ersten Kontaktaufnahme bis zur Durchführung lief alles absolut einwandfrei. Die Kurskoordination war professionell, effizient und sehr angenehm. Hervorzuheben ist die Qualität der Schulung selbst: Die Inhalte waren praxisnah, das Niveau sehr gut abgestimmt und die Lab-Übungen haben zuverlässig funktioniert. Insgesamt ein sehr gelungener Kurs mit klarem Mehrwert für den Arbeitsalltag.
Roman Roman
Senior System Engineer
Mehr Testimonials →

Let it build

KI-unterstütztes Engineering: effizienter entwickeln, indem KI als aktiver Peer-Programmierer Code generiert, testet und ausführt.

Agentic (AI-Assisted) Plattform & DevSecOps Engineering

Platform & DevOps Engineering mit Agentic Workflow: Peer-Engineering Arbeitsweise mit Generativer AI für CI/CD-Pipelines, GitOps, Kubernetes, Container und Infrastructure as Code.

Zum Kurs →

Agentic (AI-Assisted) Software Engineering

Software Entwicklung mit Agentic Workflow: Peer-Programming Arbeitsweise mit generativer AI, die direkt Code anpasst, testet, baut, ausführt und weitere Werkzeuge wie die Shell nutzt.

Zum Kurs →

Agentic (AI-Assisted) System Engineering

System Engineering mit Agentic Workflow: Peer-Engineering Arbeitsweise mit Generativer AI für Ansible, Shell-Scripting, GitOps, Infrastructure as Code und Server-Automatisierung.

Zum Kurs →

AI-Assisted Architecture Engineering

Softwarearchitektur im arc42-Format mit Claude Code, OpenCode oder GitHub Copilot Agent Mode erstellen, hinterfragen und direkt in umsetzbare Implementierungen überführen.

Zum Kurs →

Agentic Builder: SaaS Product End to End

In zwei Tagen vom leeren Repository zum lauffähigen SaaS-Produkt: Sign-up und Sign-in, Kernfeatures, AI-Features und Payment – AI-gestützt entwickelt, getestet und deployt.

Zum Kurs →

Claude Code für Enterprise Engineering

Claude Code als aktiver Peer-Programmer im Enterprise-Workflow: Code direkt generieren, testen und debuggen, Prompt- und Kontext-Strategien meistern und eigene MCP-Server bauen.

Zum Kurs →

GitHub Copilot für Enterprise Engineering

Meistere GitHub Copilot als aktiven Peer-Programmer: Copilot Chat, GitHub Actions und eigene MCP-Server an realen Frontend- und Backend-Projekten in VS Code und Codespaces.

Zum Kurs →

Build it

AI-basierte Systeme bauen: intelligente Applikationen, Agenten und Plattformen, die KI integrieren oder von KI angetrieben werden.

AI Werkstatt für Management in Tech

Hands-on Werkstatt für Management in Tech: Agentic Systems, AI-assistierte Workflows und Agentic Engineering ausprobieren – Literacy aufbauen und konkret erleben, was heute möglich ist.

Zum Kurs →

Plattform Engineering für AI Applikationen

Platform Engineering für AI-Applikationen: Deployment, Betrieb und Optimierung von Large Language Models und AI-Workloads mit Inferenz-Engines, LLM-Gateways, Monitoring und LLMOps.

Zum Kurs →

AI Workloads auf Kubernetes

AI- und ML-Workloads produktiv auf Kubernetes betreiben: GPU-Scheduling, Model Serving mit KServe/vLLM, KEDA-Autoscaling, Orchestrierung mit Kubeflow/Ray sowie GitOps für Modelle.

Zum Kurs →

AI-Agents Entwickeln mit Autogen in Azure mit C#

Entwickle intelligente Agent-Systeme mit Microsoft AutoGen in Azure. Von der Grundkonfiguration einzelner Agents bis zu Multi-Agent Workflows.

Zum Kurs →

Building Agentic Systems

Entwickle agentic AI-Systeme: Von RAG und MCP über Self-Hosting und Modellevaluierung bis zu Multi-Agent-Workflows für Datenverarbeitung und Geschäftsprozesse.

Zum Kurs →

MCP for Enterprise AI Integration

Baue sichere MCP-Integrationen, die AI-Agents kontrolliert mit Enterprise-APIs, Tools, Datenquellen und Workflows verbinden.

Zum Kurs →

Self-Hosted LLMs

Kleine, schnelle Open-Source-LLMs selber betreiben: Speicher planen, Quantisierung und Mixture of Experts verstehen, mit Ollama und vLLM arbeiten, fine-tunen und die Qualität selber messen.

Zum Kurs →

Spring AI: Intelligente Applikationen mit Java

Softwaresysteme mit KI-Fähigkeiten entwickeln und erweitern. Erlebe, wie du moderne Sprachmodelle mit Java und Spring AI in Applikationen einbettest und damit intelligente Anwendungen baust.

Zum Kurs →

Stimmen unserer Teilnehmer:innen

Die GitHub Copilot Schulung durchgeführt von Letsboot hat uns überzeugt, von der ersten Kontaktaufnahme bis zur Durchführung lief alles absolut einwandfrei. Die Kurskoordination war professionell, effizient und sehr angenehm. Hervorzuheben ist die Qualität der Schulung selbst: Die Inhalte waren praxisnah, das Niveau sehr gut abgestimmt und die Lab-Übungen haben zuverlässig funktioniert. Insgesamt ein sehr gelungener Kurs mit klarem Mehrwert für den Arbeitsalltag.
Roman Roman
Senior System Engineer
Thank you very much for the course. It was very informative and technically excellent!
Timo Timo
Senior ICT System Engineer
- Guter Einstieg ins Thema - Gute Vorstellung, was alles möglich ist - Praktische Beispiele veranschaulichen das Ganze - Freue mich auf den Advanced Kurs ;-)
Benjamin Benjamin
Fachbereichsleiter IAM I Kanton Aargau
The “AI Assisted Engineering On-Boarding” course was an outstanding experience. It provided a clear, practical, and inspiring introduction to how AI can support modern engineering work. The content was well structured, easy to follow, and highly relevant to real day-to-day challenges. What stood out most was the strong balance between theory and hands-on application. The course not only explained the concepts clearly, but also showed how to use AI tools effectively and responsibly in actual engineering scenarios. It made complex topics feel accessible and immediately useful. I especially appreciated the engaging format, the high quality of the materials, and the clear expertise of the instructors. The course created a motivating learning environment and gave me valuable confidence in applying AI-assisted approaches in my work. Overall, I can highly recommend “AI Assisted Engineering On-Boarding” to anyone who wants a practical, forward-looking, and well-designed introduction to AI in engineering. It is an excellent course that delivers real value from start to finish.
Martin Martin
Leiter IT Entwicklung Platform & Services
The AI Assisted Engineering On-Boarding course was very practical and easy to follow and awesome! I especially appreciated the hands-on approach and the focus on real use cases. It gave me a clear understanding of how to work effectively with Claude Code in a development context. After the course, I felt much more confident getting started and applying it in daily work.
Alexander Alexander
Frontend Web Developer
The course fully met all my expectations and provided a smooth introduction to the subject. With the help of the instructor and the course materials, I was able to easily overcome any initial hurdles, allowing me to get started using the agents as quickly as possible.
Daniel Daniel
Senior Software Engineer
I really enjoyed the lessons and learned a lot of new stuff on this course. It teaches not only fundamentals but also how to be prepared for your next challenges. The tooling that is used is very sturdy, works very well in the lab setup and is very diverse, you can pick what you like in your projects. And most importantly: I did not write any piece of code myself, the agents did everything!
Andrei-Flavius Andrei-Flavius
Software Engineer I
The GitHub Copilot for Enterprise Engineering course by Christian Wörz was highly valuable. In just two days, we gained a deep, hands-on understanding of Copilot and how to use it effectively in our enterprise environment. The training was tailored to our needs and provided practical tools and strategies to get the maximum out of GitHub Copilot in our daily work.
Roman Roman
Data Integration / EDI Engineer
Great training on agentic software development. The trainer obviously had lots of hands-on experience with the topic, there was no question that he couldn't answer. Lab environment was very well thought through and helped a lot in practicing what we learned.
Eros Eros
Senior Software Design Engineer
We had high expectations from the DevOps AI training from letsboot.ch and they were all met or overachieved. We had 3 great days with enough theory, the right amount of practical tasks as well as a lot of real-life examples and answers to our questions. For us the real life experience was gold. The lab environment is very well prepared and organized, you have everything there with a pretty modern interface and quite intuitive if you know your way a bit around a linux console. This was a great training and when we need trainings, letsboot.ch will be the first I ask.
Mihail Mihail
Head of Digital Services Operations Technology and Infrastructure
Very concrete and practical training on "Agentic Software Engineering", with a good amount of theoretical background to understand what happens behind the scenes. The instructor was very knowledgeable and willing to answer the multitude of questions.”
Fabio Fabio
Software Engineer I Karakun
Excellent course with a competent and capable trainer, who was highly knowledgable as well as responsive to the participants' questions.
Mike Mike
Software Engineer I Karakun AG

Mehr Testimonials →