Kurs · Schulung · Workshop
GitHub Copilot für Enterprise Engineering
Meistere GitHub Copilot als aktiven Peer-Programmer: Copilot Chat, GitHub Actions und eigene MCP-Server an realen Frontend- und Backend-Projekten in VS Code und Codespaces.
Dieser spezialisierte Kurs führt in die professionelle Softwareentwicklung mit GitHub Copilot ein, Microsofts führender KI-Coding-Plattform für Enterprise-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie GitHub Copilot als aktiven Peer-Programmer in ihren Entwicklungsworkflow integrieren können, wobei die KI direkt Code modifiziert, generiert, testet, baut und ausführt. Der Kurs behandelt fortgeschrittene GitHub Copilot-spezifische Strategien wie Chat-basierte Entwicklung, Copilot Workspace-Integration, optimale Prompt-Techniken für GitHub-Modelle, Kontext-Management und die Erweiterung von GitHub Copilot-Fähigkeiten durch MCP-Server. Die Teilnehmenden werden mit bestehenden Softwareprojekten arbeiten, die Single Page Application Frontends, REST-Backends, Datenbanken und API-Integrationen umfassen. Der Kurs wird sich mit der Behebung von Problemen, Debugging, der Implementierung neuer Features, dem Verständnis von Code und dem Aufbau eines GitHub Copilot-spezifischen Agentic Workflow Context Frameworks befassen. Die Teilnehmenden werden auch ihren eigenen kleinen MCP-Server bauen, um ein tiefes Verständnis dafür zu erlangen, wie GitHub-Modelle Zugriff auf Tool-Nutzung erhalten können. Es wird einen Überblick über GitHub Copilot Business vs. Enterprise, GitHub Actions-Integration und Enterprise-Deployment-Optionen geben. Der Kurs konzentriert sich primär auf GitHub Copilot in VS Code, GitHub Codespaces und GitHub.com, behandelt aber auch alternative IDEs und Deployment-Szenarien für Unternehmen.
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
Die GitHub Copilot Schulung durchgeführt von Letsboot hat uns überzeugt, von der ersten Kontaktaufnahme bis zur Durchführung lief alles absolut einwandfrei. Die Kurskoordination war professionell, effizient und sehr angenehm. Hervorzuheben ist die Qualität der Schulung selbst: Die Inhalte waren praxisnah, das Niveau sehr gut abgestimmt und die Lab-Übungen haben zuverlässig funktioniert. Insgesamt ein sehr gelungener Kurs mit klarem Mehrwert für den Arbeitsalltag.
Senior System Engineer
Thank you very much for the course. It was very informative and technically excellent!
Senior ICT System Engineer
The GitHub Copilot for Enterprise Engineering course by Christian Wörz was highly valuable. In just two days, we gained a deep, hands-on understanding of Copilot and how to use it effectively in our enterprise environment. The training was tailored to our needs and provided practical tools and strategies to get the maximum out of GitHub Copilot in our daily work.
Data Integration / EDI Engineer
Diese Kunden haben Kurse im gleichen Themen-Cluster bei uns gebucht.Mehr Kunden →
Inhalt
Der Kurs besteht aus den folgenden Themen und kann je nach Publikum erweitert oder angepasst werden. Die Beispiele im Kurs konzentrieren sich auf weit verbreitete Programmiersprachen, Software-Architekturen und Frameworks. Für Inhouse-Kurse gibt es eine Auswahl an Programmiersprachen und Frameworks, die gewählt werden können, um besser zum Publikum zu passen.
– Einführung in GitHub Copilot für Enterprise Development:
- Evolution von traditionellen KI-Assistenten zu GitHub Copilot
- Verständnis der GitHub Copilot-Architektur und -Fähigkeiten
- Überblick über Copilot, Copilot Chat, Copilot Workspace und GitHub Integration – GitHub Copilot Setup und Konfiguration:
- Installation und Einrichtung von GitHub Copilot in VS Code
- GitHub Codespaces-Konfiguration und Cloud-Development
- GitHub Enterprise-Integration und Lizenz-Management
- Enterprise-Sicherheitseinstellungen und Code-Compliance – GitHub Copilot Chat und Prompt-Engineering:
- Optimale Chat-Interaktionen mit GitHub Copilot
- Aufbau effektiver Projektkontexte für GitHub-Modelle
- Definition GitHub-spezifischer Regeln und Richtlinien
- Nutzung von GitHub-Repository-Kontext und Issue-Integration – Arbeiten mit bestehenden Codebasen in GitHub Copilot:
- Strategien zur Code-Analyse mit GitHub-Modellen
- Code-Verständnis und automatische Dokumentationsgenerierung
- Refactoring und Optimierung mit GitHub Copilot-Unterstützung
- Migration bestehender Projekte zu GitHub Copilot-Workflows – Praktische Entwicklungsaufgaben mit GitHub Copilot:
- Debugging und Problemlösung mit Copilot Chat
- Feature-Implementierung in bestehenden Anwendungen
- Test-Erstellung und Validierung mit GitHub Copilot
- Code-Review und Pull Request-Integration – Frontend-Entwicklung mit GitHub Copilot:
- Single Page Application-Entwicklung mit Copilot-Unterstützung
- UI/UX-Design und Component-Generierung
- Browser-Integration und End-to-End-Testing
- Responsive Design und Accessibility mit GitHub Copilot – Backend-Entwicklung mit GitHub Copilot:
- REST API Design und Implementierung
- Datenbankintegration und Schema-Design
- Microservices-Architektur mit GitHub Copilot
- Performance-Optimierung und Monitoring – GitHub Actions und CI/CD-Integration:
- Automatisierung von Workflows mit GitHub Actions
- Copilot-unterstützte Pipeline-Entwicklung
- Integration von Testing und Deployment
- Enterprise-DevOps mit GitHub Copilot – MCP-Server für GitHub Copilot:
- Verständnis des Model Context Protocol für GitHub
- Implementierung benutzerdefinierter MCP-Server
- Integration externer Dienste und APIs
- Enterprise-Tool-Integration über MCP – GitHub Copilot Extensions und Customization:
- Entwicklung benutzerdefinierter Copilot Extensions
- GitHub Apps und Custom Actions
- Erweiterung von Copilot-Fähigkeiten
- Integration in bestehende Tool-Landschaften – GitHub Copilot Business vs. Enterprise:
- Vergleich von Copilot-Lizenzmodellen
- Enterprise-Features und Admin-Controls
- Skalierung und Team-Management
- Kosten-Nutzen-Optimierung für Unternehmen – Fortgeschrittene GitHub Copilot-Techniken:
- Workspace-basierte Entwicklung mit Copilot
- Umgang mit grossen Codebases und Legacy-Systemen
- Fehlerbehebung und iterative Verbesserung
- GitHub Copilot-spezifische Best Practices – Enterprise GitHub Copilot Framework:
- Aufbau wiederverwendbarer GitHub Copilot-Workflows
- Team-Collaboration und Wissensaustausch
- Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Management
- Integration in bestehende GitHub Enterprise-Umgebungen
Der Kurs konzentriert sich primär auf GitHub Copilot in VS Code, GitHub Codespaces und GitHub.com von Microsoft/GitHub. Alternative IDEs und Deployment-Szenarien werden diskutiert, um eine umfassende Enterprise-Perspektive zu bieten. Die vermittelten Konzepte und Workflows sind speziell auf GitHub-Ökosysteme optimiert, können aber als Grundlage für andere agentic coding tools dienen.
Der effektive Kursinhalt kann, abhängig von Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen, von obigen Angaben abweichen.
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Mehr über GitHub Copilot
GitHub Copilot ist Microsofts KI-gestützter Pair-Programmer, der tief in VS Code, GitHub Codespaces und GitHub.com integriert ist. Er unterstützt Entwickler durch Inline-Vorschläge, Chat-basierte Interaktionen und Copilot Workspace, der komplexe Aufgaben autonom plant und umsetzt. Die Enterprise-Version bietet zusätzlich Codebase-Indexierung, benutzerdefinierte Modelle und umfassende Admin-Kontrollen für Unternehmen.Weitere Ressourcen:
History
GitHub Copilot wurde 2021 von GitHub in Zusammenarbeit mit OpenAI als technologische Basis entwickelt und zunächst als technische Preview veröffentlicht. Das Tool nutzte ursprünglich das Codex-Modell von OpenAI und war das erste grosse Produkt, das grosse Sprachmodelle direkt in den IDE-Workflow von Entwicklern integrierte. Nach der Übernahme von GitHub durch Microsoft wurde Copilot kontinuierlich ausgebaut und 2022 für alle Entwickler allgemein verfügbar gemacht.
Seitdem hat GitHub Copilot eine rasante Entwicklung durchlaufen: Von einfachen Autovervollständigungen über Copilot Chat bis hin zu Copilot Workspace und Enterprise-Features mit Codebase-Indexierung und individuellen Unternehmensmodellen. Heute ist GitHub Copilot eines der meistgenutzten KI-Entwicklerwerkzeuge weltweit.