AI-Agents Entwickeln mit Autogen in Azure mit C#
Schulung & Kurs

Kursinhalt:

Dieses Training richtet sich an Entwickler und Architekten, die moderne Agent-Systeme für komplexe Automatisierungs- und KI-Szenarien auf Basis von Autogen und Azure entwickeln möchten. Im Training werden Grundlagen, Konzepte anschaulich vorgestellt und mit praktischen Beispielen vermittelt.

Microsoft AutoGen ist ein Framework für die Entwicklung von Agentensystemen. Es ermöglicht das Umsetzen von einfachen Chat-Agents mit Tools hin zu Multi-Agent Workflows. In Kombination mit dem Deployment auf Azure entsteht eine flexible und skalierbare KI-Lösungen.

Über den Verlauf des Trainings wirst Du folgende Themen meistern:

– Recap Künstliche Intelligenz und Large Language Models:
... - Artificial Intelligence Historie und Entwicklung
... - Grundlagen von Large Language Models (LLMs)
... - Promptengineering-Techniken und Best Practices
... - Azure OpenAI Service Überblick

– Einführung in AI-Agents:
... - Grundkonzepte von Agents und autonomen Systemen
... - Agent Patterns und Workflows
... - Übersicht zu Agent Frameworks und Vergleich
... - Use Cases und Anwendungsszenarien

– AutoGen Grundlagen:
... - Framework Aufbau: AgentChat API und Komponenten
... - Grundaufbau eines Agents in C#
... - Built-in Agents und Grundfunktionalitäten
... - Integration in ASP.NET Core Anwendungen
... - Hands-On: Ersten Chat-Agent implementieren

– Tool Integration und Function Calling:
... - Tool-Calling Konzepte in AutoGen
... - Anbindung von RESTful APIs und externen Services
... - Custom Tools entwickeln und registrieren
... - Error Handling und Retry-Strategien
... - Hands-On: Agent mit externen APIs

– Multi-Agent Grundlagen:
... - Multi-Agent Patterns und Orchestrierungsstrategien
... - Agent-to-Agent Kommunikation und Protokolle
... - Group Chat und Agent-Koordination
... - Human-in-the-loop Integration und Workflows
... - Hands-On: Einfaches Multi-Agent System

– Memory und State Management:
... - Session und Memory Management in AutoGen
... - Persistierung von Agent-Zuständen
... - Context-Management und Conversation History
... - Performance-Optimierung bei grossen Kontexten

– Advanced Features (Überblick):
... - Swarm und GraphFlow für komplexe Workflows
... - RAG Integration für wissensbasierte Agents
... - Logging und Tracing für Debugging
... - Custom Agent-Typen und Erweiterungen

– Security und Testing:
... - Grundlegende Sicherheitsaspekte bei Agent-Systemen
... - Input-Validation und Content-Filtering
... - Testing-Ansätze für Agents und Multi-Agent-Systeme
... - Unit Testing und Integration Testing

– AutoGen Deployment auf Azure:
... - Containerisierung von AutoGen Applikationen
... - Azure Container Apps Deployment und Konfiguration
... - Integration in CI/CD Systeme und DevOps-Pipelines
... - Monitoring und Logging mit Azure Monitor
... - Skalierung und Performance-Tuning

– Zusammenfassung und Best Practices:
... - Single vs Multi-Agent Design-Entscheidungen
... - Architektur-Patterns für produktive Systeme
... - Weitere Ressourcen und Community
... - Roadmap und zukünftige Entwicklungen

Dieser Kurs kombiniert theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung und bereitet Dich darauf vor, produktionsreife Agent-Systeme in Azure erfolgreich zu entwickeln und zu betreiben.

Disclaimer: Der effektive Kursinhalt kann, abhängig vom Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen von obigen Angaben abweichen.

Ob wir es Schulung, Kurs, Workshop, Seminar oder Training nennen, wir möchten Teilnehmer/innen an ihrem Punkt abholen und mit dem nötigen praktischen Wissen ausstatten, damit sie die Technologie nach der Schulung direkt anwenden und eigenständig vertiefen können.