Vincent Grimmeisen

Software & Security Tester | Experte für sichere, skalierbare und KI-gestützte Softwareentwicklung

Vincent Grimmeisen ist ein erfahrener Software- und Security-Tester mit einem ausgeprägten Fokus auf die Entwicklung sicherer, skalierbarer und innovativer Softwarelösungen. Sein besonderes Interesse gilt der Integration von Künstlicher Intelligenz in moderne Softwareentwicklungsprozesse, um Effizienz, Qualität und Sicherheit auf ein neues Niveau zu heben.

Er verfügt über einen Bachelor of Science in Informatik und mehr als fünf Jahre praktische Erfahrung in den Bereichen IT-Sicherheit und Softwareentwicklung. Diese Kombination aus akademischem Hintergrund und praxisorientierter Expertise ermöglicht ihm eine ganzheitliche Perspektive auf die technischen, organisatorischen und sicherheitsrelevanten Aspekte moderner IT-Systeme. Besonders prägend war dabei seine Tätigkeit im Rahmen eines Software-as-a-Service (SaaS)-Projekts, das er von der ersten Idee und dem Minimum Viable Product (MVP) bis hin zum internationalen Release erfolgreich begleitet hat. Parallel dazu betreute er Kunden in Fragen der IT-Sicherheit und führte Sicherheitsaudits durch.

Als Trainer vermittelt Vincent praxisnah die Chancen und Grenzen moderner, KI-gestützter Programmierwerkzeuge. In seinen Kursen legt er besonderen Wert auf ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Technologien sowie auf einen verantwortungsvollen und effizienten Umgang mit diesen Tools. Behandelt werden unter anderem die Kernfunktionen und Arbeitsweisen von GitHub Copilot, Claude Code und Gemini CLI, ergänzt durch methodische Grundlagen wie „lossless Feedback Loops“ – ein Konzept zur kontinuierlichen Optimierung von Entwicklungsprozessen durch gezielte Rückkopplung und Lernzyklen.

Seine technische Kompetenz wird durch anerkannte Zertifizierungen unterstrichen, darunter:

Offensive Security Certified Professional (OSCP)
Certified Red Team Operator (CRTO)
Certified Information Systems Security Professional (CISSP)
Weitere Einblicke in seine Projekte und Beiträge zur Open-Source-Community sind auf GitHub zu finden:
github.com/AvasDream