Kurs · Schulung · Workshop
Advanced Claude Code
Für alle, die Claude Code bereits täglich nutzen: Kontext-Architektur, Modelle und Modi, Hooks und Sandboxing, eigene Skills, Plugins und MCP, Subagents und parallele Agenten, Headless in der Pipeline und der Rollout im ganzen Team.
Claude Code ist längst mehr als ein Coding-Assistent im Terminal: Es ist eine erweiterbare Agenten-Plattform mit Skills, Subagents, Hooks, Plugins, MCP, Headless-Modus und Remote-Sessions. Dieser Aufbaukurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die Claude Code bereits täglich einsetzen und jetzt alles herausholen wollen. Wir schauen unter die Haube - was landet wann im Kontext, was kostet welches Feature - und bauen darauf eine saubere Kontext-Architektur für grosse Codebases und Teams auf. Die Teilnehmenden wählen Modelle, Effort und Permission-Modi bewusst, erzwingen Regeln mit Hooks und Sandboxing statt sie nur zu beschreiben und schreiben eigene Skills, Subagents und MCP-Anbindungen, die sie als Plugin über einen Team-Marketplace verteilen. Sie lassen mehrere Agenten parallel in Worktrees arbeiten, orchestrieren Fan-out-Workflows mit unabhängiger Verifikation und machen Agenten-Output mit Tests und agentischem Review überprüfbar. Zum Schluss bringen sie Claude Code headless in die CI/CD-Pipeline, nutzen Remote-Sessions und geplante Routinen und behalten Kosten, Monitoring und Governance im Team im Griff. Alles praktisch, an einer realistischen Anwendung in der persönlichen Letsboot Labmachine.
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
Sehr praxisorientierte Schulung mit vielen realen Anwendungsfällen. Die Kombination aus AI Agents, GitHub Copilot und OpenCode hat eindrucksvoll gezeigt, wie die Zukunft der Softwareentwicklung aussieht. Ich habe zahlreiche Impulse und Best Practices mitgenommen, die ich direkt in meinem Arbeitsalltag einsetzen kann. Die Schulung hat mich so überzeugt, dass ich mich direkt im Anschluss für den Agentic Engineering Day Zurich 2026 angemeldet habe, um mein Wissen in diesem Bereich weiter zu vertiefen.
Product Owner & Data Architect
- Guter Einstieg ins Thema - Gute Vorstellung, was alles möglich ist - Praktische Beispiele veranschaulichen das Ganze - Freue mich auf den Advanced Kurs ;-)
Fachbereichsleiter IAM I Kanton Aargau
Ralf Reuter, Senior Software Developer, KPT Krankenkasse AG A very good introduction to AI, what is AI and the ways to successfully use AI. The understanding of AI is now there.
Ralf
This course was a great experience! The content was delivered in an easily understandable way, and the hands-on approach helped me apply what I learned directly. I was particularly impressed by the use of GENAI tools in software development, which I can now confidently use in my work. I highly recommend this course to anyone looking to expand their skills in AI software development. PS: Please write the testimonial only with the initials 'B.F.' instead of the full name, position, or company name. Thank you.
Blerina
Very interesting and informative training to become familiar with AI
Ewgeni
The “AI Assisted Engineering On-Boarding” course was an outstanding experience. It provided a clear, practical, and inspiring introduction to how AI can support modern engineering work. The content was well structured, easy to follow, and highly relevant to real day-to-day challenges. What stood out most was the strong balance between theory and hands-on application. The course not only explained the concepts clearly, but also showed how to use AI tools effectively and responsibly in actual engineering scenarios. It made complex topics feel accessible and immediately useful. I especially appreciated the engaging format, the high quality of the materials, and the clear expertise of the instructors. The course created a motivating learning environment and gave me valuable confidence in applying AI-assisted approaches in my work. Overall, I can highly recommend “AI Assisted Engineering On-Boarding” to anyone who wants a practical, forward-looking, and well-designed introduction to AI in engineering. It is an excellent course that delivers real value from start to finish.
Leiter IT Entwicklung Platform & Services
* Stimmen aus diesem oder verwandten Kursen.
Diese Kunden haben Kurse im gleichen Themen-Cluster bei uns gebucht.Mehr Kunden →
Inhalt
Der Kurs besteht aus den folgenden Themen und wird für Inhouse-Durchführungen gezielt auf eure Codebase, Toolchain und Schwerpunkte zugeschnitten. Im Unterschied zum tool-übergreifenden Kurs Advanced Agentic Software Engineering geht dieser Kurs tief in die Plattform Claude Code selbst.
– Claude Code unter der Haube:
- Agent-Loop, Kontextfenster und was wann geladen wird
- Welches Feature wie viel Kontext und Tokens kostet
- Sessions, Resume, Compaction und Checkpoints mit Rewind
- Hands-On: eine Session analysieren und den Kontextverbrauch halbieren – Kontext-Architektur für grosse Codebases und Teams:
- CLAUDE.md-Hierarchie, Imports und pfadbezogene Rules
- Auto Memory, AGENTS.md und geteilte Konventionen im Team
- Monorepos und mehrere Repositories ohne überfülltes Kontextfenster
- Code Intelligence mit LSP-Plugins statt blindem Grep
- Hands-On: Kontext-Setup für ein unbekanntes Multi-Repo-Projekt aufbauen – Modelle, Effort und Modi:
- Modellwahl, Effort-Level und Fast Mode je nach Aufgabe
- Plan Mode, Permission-Modi und Auto Mode bewusst einsetzen
- Mit /goal ein überprüfbares Ziel statt eines Prompts vorgeben
- Hands-On: dieselbe Aufgabe mit verschiedenen Modellen und Modi vergleichen – Kontrolle und Sicherheit:
- Permissions, Sandboxing und Managed Settings
- Hooks: Events, Command-, Prompt- und Agent-Hooks als Guardrails
- Sensible Dateien, Secrets und generierten Code zuverlässig schützen
- Hands-On: Team-Guardrails mit Hooks erzwingen statt in CLAUDE.md zu beschreiben – Skills, Plugins und Marketplaces:
- Skills mit Scripts, Frontmatter und Fork-Kontext schreiben
- Fremde Skills prüfen, bevor man sie installiert
- Skills, Subagents, Hooks und MCP als Plugin bündeln
- Hands-On: ein Team-Plugin bauen und über einen eigenen Marketplace verteilen – MCP gezielt einsetzen:
- Tool Search, Remote-Server und OAuth
- Dokumentation, Browser und Tickets anbinden (Context7, Playwright, Chrome)
- Datenflüsse, Berechtigungen und Risiken von MCP-Servern bewerten
- Hands-On: einen kleinen eigenen MCP-Server für ein internes System bauen – Subagents, parallele Agenten und Workflows:
- Eigene Subagents, Forks und Background-Agents
- Parallel arbeiten mit Git-Worktrees und Agent Teams
- Fan-out-Workflows mit unabhängiger, adversarialer Verifikation
- Hands-On: eine Migration auf mehrere Agenten verteilen und zusammenführen – Verifikation, Testing und Review:
- Verifikations-Loops statt “sieht plausibel aus”
- Test-Driven Development mit Claude und Browser-Tests mit Playwright
- Agentisches Code-Review lokal und im Merge Request
- Hands-On: eine riskante Änderung mit Tests und Multi-Agent-Review absichern – Claude Code headless und in CI/CD:
- claude -p, strukturierte Ausgabe und Budgetgrenzen
- Claude Code in GitLab CI/CD und GitHub Actions: Review, Fixes, Release Notes
- Ausblick Agent SDK: eigene Agenten auf Basis von Claude Code
- Hands-On: einen Merge-Request-Reviewer in die Pipeline integrieren – Remote, asynchron und im Team:
- Claude Code on the Web, Remote Control und mobile Sessions
- Routinen, geplante Tasks und Loops für wiederkehrende Arbeit
- Kosten, Monitoring mit OpenTelemetry und Enterprise-Betrieb (Bedrock, Vertex, LLM Gateway)
- Hands-On: ein Rollout-Konzept für Claude Code im eigenen Team skizzieren
Alle Konzepte sind auf Claude Code ausgerichtet. Wo sinnvoll, ordnen wir ein, was sich auf Codex, OpenCode oder GitHub Copilot übertragen lässt.
Der effektive Kursinhalt kann, abhängig von Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen, von obigen Angaben abweichen.
In-House Kurs anfragen
Öffentlichen Termin anfragen
Kein passender öffentlicher Termin dabei? Trag dich unverbindlich ein – sobald genug Interesse besteht, planen wir einen neuen öffentlichen Termin und informieren dich zuerst.
Mehr über Claude Code
Claude Code ist das agentenbasierte Coding-Tool von Anthropic. Es läuft im Terminal und in der IDE, versteht ganze Codebasen und führt Aufgaben selbständig aus. Mit Skills, Subagents, Hooks, Plugins und dem Model Context Protocol (MCP) lässt es sich gezielt auf Team- und Unternehmensbedürfnisse zuschneiden, und im Headless-Modus (`claude -p`) läuft es direkt in CI/CD-Pipelines.Weitere Ressourcen:
History
Claude Code wurde von Anthropic zuerst als Terminal-Agent veröffentlicht und seither stark erweitert: Skills, Subagents, Hooks, Plugins und Marketplaces machen aus dem Assistenten eine erweiterbare Plattform. Mit dem offenen Model Context Protocol lassen sich beliebige Werkzeuge und Datenquellen anbinden.
Damit verschiebt sich die Frage von "Was kann der Agent?" zu "Wie steuern, prüfen und skalieren wir Agenten im Team?" - genau darum geht es in diesem Kurs.