Agentic Plattform & DevOps Engineering
Schulung & Kurs

Kursinhalt:

Der Kurs besteht aus den folgenden Themen und kann je nach Publikum erweitert oder angepasst werden.
Die Beispiele im Kurs konzentrieren sich auf weit verbreitete Platform- und DevOps-Technologien.
Für Inhouse-Kurse gibt es eine Auswahl an Tools und Plattformen, die gewählt werden können, um besser zum Publikum zu passen.

– Einführung in Agentic Platform & DevOps Engineering:
... - Evolution vom "One-Shot Prompting" zu Agentic Workflow Peer-Engineering
... - Verständnis des Agentic Workflow Paradigmas für Infrastructure Engineering
... - Überblick über Kursumgebung und Tools
– Grundlagen von IDE-integrierten KI-Agenten für DevOps:
... - Einrichtung und Konfiguration der IDE-Extension
... - Verständnis von Planning vs. Acting Modi für Infrastructure Tasks
... - Effektive Kommunikationsmuster mit KI-Agenten für DevOps-Aufgaben
– Kontext-Management für Platform Engineering:
... - Aufbau eines effektiven Infrastruktur-Projektkontexts
... - Definition klarer Regeln für Infrastructure as Code
... - Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Techniken für DevOps
– CI/CD-Pipeline-Engineering mit KI-Agenten:
... - GitHub Actions Workflows erstellen und optimieren
... - GitLab CI/CD Pipeline-Konfiguration und Debugging
... - Jenkins Pipeline-as-Code mit Groovy und Jenkinsfile
... - Pipeline-Testing und Validierung
– Container-Engineering und Docker:
... - Dockerfile-Erstellung und Optimierung
... - Multi-Stage Builds und Best Practices
... - Container-Image-Scanning und Security
... - Docker Compose für lokale Entwicklungsumgebungen
– Kubernetes-Engineering mit KI-Agenten:
... - Kubernetes-Manifest-Generierung (Deployments, Services, ConfigMaps)
... - Helm Charts erstellen und anpassen
... - Kustomize-Konfigurationen für verschiedene Umgebungen
... - Debugging von Kubernetes-Deployments und Pod-Problemen
– GitOps-Workflows und Continuous Deployment:
... - ArgoCD Application-Konfigurationen
... - Flux GitOps Setup und Automation
... - Declarative Infrastructure Management
... - Automated Rollbacks und Progressive Delivery
– Infrastructure as Code mit KI-Agenten:
... - Terraform/OpenTofu Module entwickeln und testen
... - State Management und Remote Backends
... - Crossplane für Kubernetes-native Infrastructure
... - IaC Testing mit Terratest oder ähnlichen Tools
– Monitoring, Logging und Observability:
... - Prometheus-Konfigurationen und Alert Rules
... - Grafana Dashboards erstellen
... - OpenTelemetry Integration
... - Log-Aggregation mit ELK/Loki
– Nutzung und Bau von MCP-Servern für DevOps:
... - Verständnis des Model Context Protocol
... - Integration von Cloud-Provider-APIs (AWS, Azure, GCP)
... - Custom Tools für Kubernetes-Interaktion
... - Integration externer DevOps-Dienste
– Security und Compliance Automation:
... - Policy-as-Code mit OPA/Gatekeeper
... - Secret Management mit Vault oder ähnlichen Tools
... - Security Scanning in CI/CD-Pipelines
... - Compliance-Checks automatisieren
– Modellauswahl und Deployment:
... - Vergleich verschiedener KI-Modelle für Infrastructure Tasks
... - Cloud-Provider vs. Self-Hosting-Überlegungen
... - Leistungs- und Kostenoptimierung
– Fortgeschrittene Agenten-Interaktionstechniken:
... - Mehrstufiges Reasoning für komplexe Infrastructure Changes
... - Umgang mit Multi-Cloud-Anforderungen
... - Fehlerbehebung und iterative Verbesserung
– Aufbau eines projektspezifischen "Agentic Platform Engineering Framework":
... - Teilbare Regeln, Kontext und Tooling für Teams
... - Agentic-Empowering Testing Setup für Infrastructure
... - KI-gestützte Dev-Container für Platform Engineering
– Best Practices und Zukunftstrends:
... - Emerging Technologies in AI-assisted Platform Engineering
... - Sicherheitsüberlegungen für Agentic Infrastructure Automation
... - Teamzusammenarbeit mit KI-Agenten im DevOps-Kontext

Der Kurs konzentriert sich auf eine etablierte, Open-Source, anbieter- und modellunabhängige KI-Integration in Visual Studio Code. Alternative KI-fokussierte IDEs, Plugins oder Integrationen werden diskutiert. Die Konzepte, Workflows und Ansätze sind übertragbar auf jedes Tool mit ähnlichen oder stärkeren Fähigkeiten.

Disclaimer: Der effektive Kursinhalt kann, abhängig vom Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen von obigen Angaben abweichen.

Ob wir es Schulung, Kurs, Workshop, Seminar oder Training nennen, wir möchten Teilnehmer/innen an ihrem Punkt abholen und mit dem nötigen praktischen Wissen ausstatten, damit sie die Technologie nach der Schulung direkt anwenden und eigenständig vertiefen können.