letsboot organisiert die Agentic Engineering Days Zürich 2026 (AEDZH26), Switzerland’s AI Coding & Agents Conference. Die Konferenz findet am 20. November 2026 im Marriott Hotel Zürich statt – sieben Gehminuten vom Hauptbahnhof. Die Konferenz ist ausverkauft: 550 Teilnehmende vor Ort, aus Engineering-Teams, die AI-assistiertes Coding und Agenten bereits produktiv einsetzen oder es vorhaben. Alle Details zur Konferenz stehen auf www.agenticdays.com.
Diese Seite listet das aktuelle Programm: 38 Beiträge über vier Tracks – Talks, Spotlight Talks, Lightning Talks, Hands-On Sessions und eine Panel Discussion. Jeder Eintrag verlinkt direkt auf die Detailseite mit dem vollständigen Abstract.
Talks
- “YOU MUST NOT ssh!” and Other Stories from Building Our SRE Agent
David Pech (Wrike)
Was nach Monaten SRE-Agent in Produktion wirklich zählt – und warum Framework und Modell weniger wichtig sind als gedacht. - Agents Speak Protocol: Why Standards Are the Real Infrastructure of AI
Stefano Maestri (IBM) · Alessio Soldano (IBM)
Jede Computing-Revolution endete in Standards. Warum Protokolle die eigentliche Infrastruktur der AI sind. - AI & Agility: Is Spec-Driven Development Bringing Back Waterfall? And How to Move Beyond It
Baptiste Macé (Arolla)
Spec-Driven Development verspricht viel – aber holt es den Wasserfall zurück? Und wie kommt man darüber hinaus? - Beyond Prompts & Models: Evolving Enterprise Agentic Systems
Manisha De (Swisscom)
Nicht Modelle und Frameworks entscheiden, sondern die wiederkehrenden Architekturentscheide hinter Enterprise-Agenten. - Building Authorization for Agentic RAG Systems
Sohan Maheshwar (AuthZed)
Agentic RAG im Enterprise scheitert ohne fein granulare Autorisierung – wie man sie baut. - Caveman and the Empty Room: Designing Agents for an Audience of Zero
Julius Brussee (Caveman)
Eine an einem Samstagabend publizierte Skill liess Agenten wie Höhlenmenschen reden – drei Wochen später nutzten sie Zehntausende Entwickler. - Deploying Agents at Scale: What Enterprise Adoption Actually Looks Like
Michael Forrester (Accenture)
Aus Enterprise-Rollouts: wo sich Praxis und Forschung decken – und wo sie sich widersprechen. - Human-in-the-Loop Is You: A Guide to Working With Multiple Coding Agents
Oleksandra Bovkun (Databricks)
Mit Claude Code, Codex und Cursor gleichzeitig arbeiten, ohne denselben Bug dreimal zu erklären. - Let’s build our own Claude Code
Max Gfeller (Sutro)
Coding-Agenten wirken magisch, ihre Kernideen sind es nicht – wir bauen einen selber. - Migration or migraine: What no one tells you about using LLMs
Warren Parad (Authress)
Der ewige Backlog-Task: alle Frameworks aktualisieren, ohne Testabdeckung und Produktion zu ruinieren. Perfekt für AI – dachten wir. - OCR at Swiss Post: The Case for Small Language Models
Huriel Reichel (Swiss Post) · Oliver Hofmann (Swiss Post)
Das Frontier-Modell per Default kostet Geld, Latenz und Datenschutz. Für abgegrenzte Aufgaben reichen kleine Modelle. - Reachy mini: Giving a body to AI
Andrés Marafioti (Hugging Face)
LLMs denken und reden, bleiben aber hinter dem Bildschirm. Ein offener Roboter gibt AI einen Körper. - Something New from NVIDIA
Ricardo Silveira Cabral (NVIDIA)
Ricardo Silveira Cabral bringt etwas Neues von NVIDIA mit; Thema und Abstract folgen näher am Event. - The Agentic Lab Factory: How I Stopped Writing Labs and Started Reviewing Them
Raphaël Pinson (Isovalent)
Labs von neuen Fachleuten schreiben zu lassen, war immer zu teuer. Was ändert AI an dieser Rechnung? - The next frontier - agentic collaborative environments.
Krzysztof Cieślak (GitHub Next)
Agentic Engineering ist bisher Einzelarbeit. Es fehlen Planung, Problemverständnis und Team-Alignment. - Watching Agents for Trouble
Natalie Pistunovich (HTW Berlin)
Sobald ein Agent deployen oder Mails senden kann, zählt nicht mehr die Antwortqualität, sondern der mögliche Schaden. - We Rolled Out GitHub Copilot… How Do We Prove It Helps?
Yuliya Khadasevich (Xebia) · Liuba Gonta (Xebia)
Lizenzen bezahlt, Nutzung hoch – aber wie belegt man, dass GitHub Copilot tatsächlich hilft? - When Software Stops Being Deterministic: Rethinking Engineering Practices for AI-Native Systems
Susanna Wong (Typeform)
Software war immer deterministisch. Was passiert mit Tests, Reviews und CI, wenn sie es nicht mehr ist? - You Can’t Ctrl-Z a Robot: Coding Agents in Embedded Systems
Syrian Hadad (adesso Schweiz) · Alexander Büchel (adesso Schweiz)
Im Terminal kostet Feedback nichts. In der physischen Welt gibt es keine Fehlermeldung und kein Undo. - Your Biggest New Customer Can’t See Pixels
Tim Damen (ABN AMRO)
Accessibility war immer das Richtige. Das Argument wird leichter, wenn der nächste Kunde kein Mensch ist.
Spotlight Talks
Der Spotlight-Track gehört den Sponsoren und Partnern der Konferenz – Tools, Produkte und Neuentwicklungen.
- 21 million exceptions a day: getting Bedrock and AgentCore right
Sven Beck (BLP Digital) · Marco Kuendig (copebit)
Wie BLP Digital täglich über 21 Millionen Exceptions für 550+ Enterprise-Kunden auflöst – und copebit das AWS-Fundament dazu betreibt. - Agentic AI at Migros Online: Autonomous Engineering Agents and Conversational Shopping
Sven Scheffel (Migros Online) · Gabriel Dinant (Migros Online)
AI-Agenten an beiden Enden des E-Commerce: Migrationen und Routine-Fixes im Engineering, Einkaufen über AI-Assistenten auf der Kundenseite. - Close the Lid: Coding with AI Agents from Your Phone
Sebastian Witalec (Namespace)
Agenten erledigen echte Arbeit – die Maschine dafür muss nicht der aufgeklappte Laptop im Flughafen sein. - From Copilot to the Dark Factory
Pini Reznik (re:cinq)
AI macht Entwickler schneller, nicht Organisationen: Review-Stau und Plattform-Engpässe verschieben den Constraint nur. - FSI Transformation at Scale: Sovereignty, Compliance & Production Realities
Sergiu Petean (Atlassian)
Jedes Finanzinstitut will AI-native werden. Wie realistisch ist das unter Datensouveränität, Compliance und Produktionsrealität? - Specs first, code later (or how I build software in the AI-DLC era)
Alessandra Pasini (AWS)
Erst die Spezifikation, dann der Code: der dreiphasige AI-DLC-Workflow ab Inception. - Tie a Metric to Every Release
Matt Elwell (Flagsmith)
Jedes Release hinter einem Flag und an eine Metrik gekoppelt – live ausgerollt und beobachtet.
Lightning Talks
- A Practical Guide to Fast and Private LLMs
Lena Fuhrimann (bespinian)
Praxistipps für den eigenen LLM-Betrieb: Architektur, Optimierung, Hardware und Software-Stack. - From a RAG Demo to a RAG System
Richa Dinesh Tamhane (amnis)
Fast jeder Agent, der etwas nachschlägt, macht RAG. Ist das Retrieval falsch, irrt der Agent selbstbewusst. - Running Secure Agents at Scale
Carlos Sanchez (Adobe) · Alex Carol (Adobe)
Multi-Tenancy, Noisy Neighbours, Tool-Zugriff, Datengrenzen: sicherer Agentenbetrieb braucht ein bewusstes Execution-Modell. - Securing MCP in the Enterprise: OAuth, Token Exchange, and Real-World CI/CD Integration
Valentin Delaye (ELCA)
MCP in eine On-Prem-CI/CD-Toolchain integrieren, mit Keycloak als zentralem Identity Provider. - Welcome Session
Jonas Felix (Co-Founder Agentic Days / letsboot.ch) · Barbara Felix (Co-Founder Agentic Days / letsboot.ch)
Barbara und Jonas Felix eröffnen die Konferenz.
Hands-On Sessions
75–90 Minuten zum Mitmachen statt Zuschauen: Laptop mitbringen und selber bauen. Plätze nach Eingang, keine Voranmeldung.
- ADK Crash Course - From Beginner To Expert
Abdel Sghiouar (Google Cloud)
Mit dem Agent Development Kit autonome Agenten bauen, die planen, schlussfolgern und Tools nutzen. - Agent on the Wire: Looking Inside an AI Coding Agent
Vincent G (letsboot)
Was zwischen Task und fertigem Code wirklich passiert – ein AI-Coding-Agent von innen. - Build Your Own Production-Ready Agentic Apps
Kevin Dubois (IBM) · Dimitris Andreadis (Red Hat / IBM)
Vom einfachen LLM-Client zum produktionsreifen Agenten-Workflow mit Quarkus und LangChain4j. - Hands-on Spec-Driven Development
Simon Martinelli (martinelli.ch)
Software systematisch entwickeln mit Spec-Driven Development und dem AI Unified Process. - Just Build — Orchestrating your Agents with Codex
Abbas Tutcuoglu (OpenAI) · Arsenii Gavrilenko (OpenAI)
Hands-on von OpenAI: Agenten mit Codex orchestrieren, Schritt für Schritt auf dem eigenen Laptop.
Panel Discussion
- Can We Trust Autonomous Agents? (Panel Discussion)
Maxim Salnikov (Microsoft) · Jose Luis Latorre Millas (Swiss Life) · Serena Sensini (TheRedCode) · Markus Leutwyler (VisionPilot)
Wie viel Autonomie verträgt die Produktion? Guardrails, Evals, Observability und menschliche Aufsicht, diskutiert von Praktikern. Moderation: Maxim Salnikov.
Tickets und Speaker
Agentic Engineering Days in weiteren Städten
Nach Zürich (AEDZH) planen wir die Agentic Engineering Days in weiteren Städten, jeweils zusammen mit einem lokalen Partner. Noch ohne Datum und ohne Venue: