Kurs · Schulung · Workshop
Agentic Builder: SaaS Product End to End
In zwei Tagen vom leeren Repository zum lauffähigen SaaS-Produkt: Sign-up und Sign-in, Kernfeatures, AI-Features und Payment – AI-gestützt entwickelt, getestet und deployt.
In diesem intensiven Hands-on-Kurs baust Du unter Anleitung ein vollständiges SaaS-Produkt – von der Idee bis zum zahlenden Kunden. Statt isolierter Übungen entsteht in zwei Tagen ein echtes Produkt: Registrierung und Login, Kernfeatures, AI-basierte Features und die komplette Zahlungsabwicklung mit Subscriptions. Du arbeitest dabei so, wie moderne Produktentwicklung heute funktioniert: mit AI-Coding-Tools als aktivem Peer-Programmer. Der Kurs zeigt, wie Du mit agentischen Workflows in kurzer Zeit produktionsreife Software baust – ohne dabei Architektur, Sicherheit und Wartbarkeit zu opfern. Am Ende der zwei Tage hast Du ein deploytes, funktionierendes SaaS-Produkt mit User-Verwaltung, AI-Features und Payment-Integration – und das Vorgehen, um das nächste Produkt selbstständig zu bauen.
Trainer
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
Sehr praxisorientierte Schulung mit vielen realen Anwendungsfällen. Die Kombination aus AI Agents, GitHub Copilot und OpenCode hat eindrucksvoll gezeigt, wie die Zukunft der Softwareentwicklung aussieht. Ich habe zahlreiche Impulse und Best Practices mitgenommen, die ich direkt in meinem Arbeitsalltag einsetzen kann. Die Schulung hat mich so überzeugt, dass ich mich direkt im Anschluss für den Agentic Engineering Day Zurich 2026 angemeldet habe, um mein Wissen in diesem Bereich weiter zu vertiefen.
Product Owner & Data Architect
- Guter Einstieg ins Thema - Gute Vorstellung, was alles möglich ist - Praktische Beispiele veranschaulichen das Ganze - Freue mich auf den Advanced Kurs ;-)
Fachbereichsleiter IAM I Kanton Aargau
Ralf Reuter, Senior Software Developer, KPT Krankenkasse AG A very good introduction to AI, what is AI and the ways to successfully use AI. The understanding of AI is now there.
Ralf
This course was a great experience! The content was delivered in an easily understandable way, and the hands-on approach helped me apply what I learned directly. I was particularly impressed by the use of GENAI tools in software development, which I can now confidently use in my work. I highly recommend this course to anyone looking to expand their skills in AI software development. PS: Please write the testimonial only with the initials 'B.F.' instead of the full name, position, or company name. Thank you.
Blerina
Very interesting and informative training to become familiar with AI
Ewgeni
The “AI Assisted Engineering On-Boarding” course was an outstanding experience. It provided a clear, practical, and inspiring introduction to how AI can support modern engineering work. The content was well structured, easy to follow, and highly relevant to real day-to-day challenges. What stood out most was the strong balance between theory and hands-on application. The course not only explained the concepts clearly, but also showed how to use AI tools effectively and responsibly in actual engineering scenarios. It made complex topics feel accessible and immediately useful. I especially appreciated the engaging format, the high quality of the materials, and the clear expertise of the instructors. The course created a motivating learning environment and gave me valuable confidence in applying AI-assisted approaches in my work. Overall, I can highly recommend “AI Assisted Engineering On-Boarding” to anyone who wants a practical, forward-looking, and well-designed introduction to AI in engineering. It is an excellent course that delivers real value from start to finish.
Leiter IT Entwicklung Platform & Services
* Stimmen aus diesem oder verwandten Kursen.
Diese Kunden haben Kurse im gleichen Themen-Cluster bei uns gebucht.Mehr Kunden →
Inhalt
Dieses Training richtet sich an Entwickler und technisch versierte Gründer, die in zwei Tagen ein vollständiges SaaS-Produkt bauen und deployen wollen. Der Kurs ist framework-flexibel – gearbeitet wird mit einem modernen Web-Stack, das Vorgehen ist auf andere Stacks übertragbar.
Der Kurs besteht aus den folgenden Themen und kann je nach Publikum erweitert oder angepasst werden. Für Inhouse-Kurse kann statt des Beispielprodukts eine eigene Produktidee umgesetzt werden.
– Von der Idee zum Produktplan:
- Produktidee schärfen: Zielgruppe, Kernnutzen, MVP-Schnitt
- Feature-Priorisierung: Was gehört in Version 1, was nicht?
- Stack-Wahl und Architektur für schnelle, wartbare Entwicklung
- Hands-On: Produktplan und Datenmodell für das Kursprodukt
– Projekt-Setup und AI-gestützter Workflow:
- Repository, Projekt-Scaffold und Entwicklungsumgebung
- AI-Coding-Tools als Peer-Programmer: Planning, Kontext, Iteration
- Prompt-Strategien für Feature-Entwicklung und Refactoring
- Hands-On: Projekt aufsetzen und erste Seiten AI-gestützt bauen
– Authentifizierung und User-Verwaltung:
- Sign-up, Sign-in, Session-Handling und Passwort-Reset
- Social Login / OAuth-Integration
- Rollen, Berechtigungen und Mandantentrennung
- Security-Grundlagen: Input-Validierung, CSRF, sichere Sessions
- Hands-On: Komplette Auth-Strecke implementieren
– Kernfeatures entwickeln:
- Datenmodell umsetzen: Entitäten, Relationen, Migrationen
- CRUD-Features mit sauberer API- und UI-Struktur
- Testing-Strategie: Was testen, wenn AI den Code schreibt?
- Hands-On: Die Kernfeatures des Produkts bauen
– AI-Features integrieren:
- LLM-APIs anbinden: Use Cases, Modellwahl, Kostenkontrolle
- AI-Features mit echtem Nutzen: Assistenz, Generierung, Analyse
- Streaming-Antworten und asynchrone Verarbeitung
- Umgang mit Nutzerdaten: Datenschutz und Guardrails
- Hands-On: Ein AI-Feature von der Idee bis zur UI umsetzen
– Payment und Subscriptions:
- Payment-Provider-Integration (Stripe): Checkout und Billing Portal
- Subscription-Modelle: Pläne, Trials, Upgrades
- Webhooks: Zahlungsereignisse zuverlässig verarbeiten
- Feature-Gating nach Plan
- Hands-On: Komplette Zahlungsstrecke bis zum Test-Kauf
– Deployment und Betrieb:
- Deployment auf eine produktionsnahe Umgebung
- Secrets, Konfiguration und Umgebungen
- Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung
- Hands-On: Das Produkt live deployen
– Launch-Grundlagen:
- Landing Page und Onboarding-Flow
- Analytics und Feedback-Loop
- Nächste Schritte: Vom Kursprodukt zum eigenen Produkt
Am Ende der zwei Tage steht ein deploytes SaaS-Produkt mit Registrierung, Kernfeatures, AI-Features und funktionierender Zahlungsabwicklung – und ein wiederholbarer Workflow für das nächste Produkt.
Der effektive Kursinhalt kann, abhängig von Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen, von obigen Angaben abweichen.
In-House Kurs anfragen
Öffentlichen Termin anfragen
Kein passender öffentlicher Termin dabei? Trag dich unverbindlich ein – sobald genug Interesse besteht, planen wir einen neuen öffentlichen Termin und informieren dich zuerst.
Mehr über SaaS-Produktentwicklung mit AI
AI-Coding-Tools haben die Zeit von der Idee zum lauffähigen Produkt drastisch verkürzt. Was früher Wochen dauerte – Authentifizierung, Datenmodell, Billing, Deployment – entsteht heute in Tagen. Entscheidend ist dabei nicht das Tool, sondern der Workflow: Wer Architekturentscheidungen, Security und Produktfokus im Griff hat, baut mit AI-Unterstützung produktionsreife Software statt Prototypen-Schrott.Weitere Ressourcen:
Geschichte und Entwicklung
SaaS ist seit den 2000er-Jahren das dominierende Modell für Software-Produkte: Subscriptions statt Lizenzen, kontinuierliche Auslieferung statt Release-Zyklen. Die Einstiegshürde lag lange in der Infrastruktur – Auth, Billing und Deployment banden Wochen an Entwicklungszeit, bevor das erste Feature entstand.
Zwei Entwicklungen haben das verändert: Managed Services (Payment-Provider, Auth-Dienste, PaaS-Hosting) haben die Basisinfrastruktur zur Commodity gemacht, und AI-Coding-Tools ab 2023 haben die verbleibende Entwicklungsarbeit massiv beschleunigt. Damit ist erstmals realistisch, ein vollständiges, produktionsfähiges SaaS-Produkt in wenigen Tagen zu bauen – vorausgesetzt, man beherrscht den Workflow und trifft die richtigen Architekturentscheidungen.