Kurs · Schulung · Workshop
Claude Code für Enterprise Engineering
Claude Code als aktiver Peer-Programmer im Enterprise-Workflow: Code direkt generieren, testen und debuggen, Prompt- und Kontext-Strategien meistern und eigene MCP-Server bauen.
Dieser spezialisierte Kurs führt in die professionelle Softwareentwicklung mit Claude Code ein, Anthropics leistungsstarker KI-Coding-Plattform für Enterprise-Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Claude Code als aktiven Peer-Programmer in ihren Entwicklungsworkflow integrieren können, wobei die KI direkt Code modifiziert, generiert, testet, baut und ausführt. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Claude Code-spezifische Strategien wie Planning & Acting Phasen, optimale Prompt-Techniken für Claude-Modelle, Kontext-Management und die Erweiterung von Claude-Fähigkeiten durch MCP-Server. Die Teilnehmenden werden mit bestehenden Softwareprojekten arbeiten, die Single Page Application Frontends, REST-Backends, Datenbanken und API-Integrationen umfassen. Der Kurs wird sich mit der Behebung von Problemen, Debugging, der Implementierung neuer Features, dem Verständnis von Code und dem Aufbau eines Claude Code-spezifischen Agentic Workflow Context Frameworks befassen. Die Teilnehmenden werden auch ihren eigenen kleinen MCP-Server bauen, um ein tiefes Verständnis dafür zu erlangen, wie Claude-Modelle Zugriff auf Tool-Nutzung erhalten können. Es wird einen Überblick über Claude-Modellvarianten, Anthropic API-Integration und Enterprise-Deployment-Optionen geben. Der Kurs konzentriert sich primär auf Claude Code als Desktop-Anwendung und VS Code Extension, behandelt aber auch alternative Integrationen und Deployment-Szenarien für Unternehmen.
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
Sehr praxisorientierte Schulung mit vielen realen Anwendungsfällen. Die Kombination aus AI Agents, GitHub Copilot und OpenCode hat eindrucksvoll gezeigt, wie die Zukunft der Softwareentwicklung aussieht. Ich habe zahlreiche Impulse und Best Practices mitgenommen, die ich direkt in meinem Arbeitsalltag einsetzen kann. Die Schulung hat mich so überzeugt, dass ich mich direkt im Anschluss für den Agentic Engineering Day Zurich 2026 angemeldet habe, um mein Wissen in diesem Bereich weiter zu vertiefen.
Product Owner & Data Architect
- Guter Einstieg ins Thema - Gute Vorstellung, was alles möglich ist - Praktische Beispiele veranschaulichen das Ganze - Freue mich auf den Advanced Kurs ;-)
Fachbereichsleiter IAM I Kanton Aargau
Ralf Reuter, Senior Software Developer, KPT Krankenkasse AG A very good introduction to AI, what is AI and the ways to successfully use AI. The understanding of AI is now there.
Ralf
This course was a great experience! The content was delivered in an easily understandable way, and the hands-on approach helped me apply what I learned directly. I was particularly impressed by the use of GENAI tools in software development, which I can now confidently use in my work. I highly recommend this course to anyone looking to expand their skills in AI software development. PS: Please write the testimonial only with the initials 'B.F.' instead of the full name, position, or company name. Thank you.
Blerina
Very interesting and informative training to become familiar with AI
Ewgeni
The “AI Assisted Engineering On-Boarding” course was an outstanding experience. It provided a clear, practical, and inspiring introduction to how AI can support modern engineering work. The content was well structured, easy to follow, and highly relevant to real day-to-day challenges. What stood out most was the strong balance between theory and hands-on application. The course not only explained the concepts clearly, but also showed how to use AI tools effectively and responsibly in actual engineering scenarios. It made complex topics feel accessible and immediately useful. I especially appreciated the engaging format, the high quality of the materials, and the clear expertise of the instructors. The course created a motivating learning environment and gave me valuable confidence in applying AI-assisted approaches in my work. Overall, I can highly recommend “AI Assisted Engineering On-Boarding” to anyone who wants a practical, forward-looking, and well-designed introduction to AI in engineering. It is an excellent course that delivers real value from start to finish.
Leiter IT Entwicklung Platform & Services
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Inhalt
Der Kurs besteht aus den folgenden Themen und kann je nach Publikum erweitert oder angepasst werden. Die Beispiele im Kurs konzentrieren sich auf weit verbreitete Programmiersprachen, Software-Architekturen und Frameworks. Für Inhouse-Kurse gibt es eine Auswahl an Programmiersprachen und Frameworks, die gewählt werden können, um besser zum Publikum zu passen.
– Einführung in Claude Code für Enterprise Development:
- Evolution von traditionellen KI-Assistenten zu Claude Code
- Verständnis der Claude Code-Architektur und -Fähigkeiten
- Überblick über Desktop-App, VS Code Extension und API-Integration – Claude Code Setup und Konfiguration:
- Installation und Einrichtung der Claude Code Desktop-Anwendung
- VS Code Extension-Konfiguration und Workspace-Setup
- Anthropic API-Integration und Token-Management
- Enterprise-Sicherheitseinstellungen und Compliance – Claude-spezifische Prompt-Engineering und Kontext-Management:
- Optimale Prompt-Strukturen für Claude-Modelle
- Aufbau effektiver Projektkontexte für Claude Code
- Definition Claude-spezifischer Regeln und Richtlinien
- Nutzung von Claude’s Constitutional AI-Prinzipien – Arbeiten mit bestehenden Codebasen in Claude Code:
- Strategien zur Code-Analyse mit Claude-Modellen
- Code-Verständnis und automatische Dokumentationsgenerierung
- Refactoring und Optimierung mit Claude Code-Unterstützung
- Migration bestehender Projekte zu Claude Code-Workflows – Praktische Entwicklungsaufgaben mit Claude Code:
- Debugging und Problemlösung mit Claude-Agenten
- Feature-Implementierung in bestehenden Anwendungen
- Test-Erstellung und Validierung mit Claude Code
- Code-Review und Qualitätssicherung – Frontend-Entwicklung mit Claude Code:
- Single Page Application-Entwicklung mit Claude-Unterstützung
- UI/UX-Design und visuelle Validierung
- Browser-Integration und End-to-End-Testing
- Responsive Design und Accessibility mit Claude Code – Backend-Entwicklung mit Claude Code:
- REST API Design und Implementierung
- Datenbankintegration und Schema-Design
- Microservices-Architektur mit Claude Code
- Performance-Optimierung und Monitoring – MCP-Server für Claude Code:
- Verständnis des Model Context Protocol für Claude
- Implementierung benutzerdefinierter MCP-Server
- Integration externer Dienste und APIs
- Enterprise-Tool-Integration über MCP – Claude-Modellvarianten und Enterprise-Deployment:
- Vergleich von Claude Sonnet und Opus
- Anthropic API vs. lokale Claude-Instanzen
- Enterprise-Deployment-Strategien und Skalierung
- Kosten-Nutzen-Optimierung für Unternehmen – Fortgeschrittene Claude Code-Techniken:
- Mehrstufiges Reasoning und komplexe Problemlösung
- Umgang mit grossen Codebases und Legacy-Systemen
- Fehlerbehebung und iterative Verbesserung
- Claude Code-spezifische Best Practices – Enterprise Claude Code Framework:
- Aufbau wiederverwendbarer Claude Code-Workflows
- Team-Collaboration und Wissensaustausch
- Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Management
- Integration in bestehende DevOps-Pipelines
Der Kurs konzentriert sich primär auf Claude Code als Desktop-Anwendung und VS Code Extension von Anthropic. Alternative Integrationen und Deployment-Szenarien werden diskutiert, um eine umfassende Enterprise-Perspektive zu bieten. Die vermittelten Konzepte und Workflows sind speziell auf Claude-Modelle optimiert, können aber als Grundlage für andere agentic coding tools dienen.
Der effektive Kursinhalt kann, abhängig von Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen, von obigen Angaben abweichen.
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Mehr über Claude Code
Claude Code ist das agentenbasierte Coding-Tool von Anthropic, das direkt im Terminal läuft, Codebases versteht und Entwickler durch natürlichsprachliche Befehle unterstützt. Es führt Routineaufgaben aus, erklärt komplexen Code und übernimmt Git-Workflows als aktiver Peer-Programmer. Mit der Integration des Model Context Protocol (MCP) lässt sich Claude Code um externe Tools und Dienste erweitern, was es zu einer leistungsstarken Plattform für Enterprise-Entwicklung macht.Weitere Ressourcen:
History
Claude Code wurde von Anthropic entwickelt, dem KI-Sicherheitsunternehmen, das 2021 von ehemaligen OpenAI-Forschern gegründet wurde. Das Tool entstand aus dem Ziel, KI-Modelle nicht nur als Assistenten, sondern als vollwertige Agenten in den Softwareentwicklungsprozess zu integrieren. Mit der Einführung des Model Context Protocol (MCP) schuf Anthropic einen offenen Standard, der Claude Code mit nahezu beliebigen externen Tools und Datenquellen verbinden lässt.
Claude Code repräsentiert die nächste Generation der KI-gestützten Entwicklung: Statt Autocomplete-Vorschläge zu liefern, übernimmt es aktiv Aufgaben wie Debugging, Refactoring, Testgenerierung und sogar das Bauen ganzer Features – direkt im Terminal und in enger Zusammenarbeit mit dem Entwickler.