Kurs · Schulung · Workshop
Advanced Agentic Software Engineering
Der Fortgeschrittenen-Kurs für Teams, die bereits mit Claude Code oder Codex arbeiten: sehr grosse Codebases und Multi-Repo-Setups agentisch navigieren, agentische Code Reviews, Teststrategien, Agenten in CI/CD sowie Architektur-, Performance- und Token-Budget-Optimierung.
Dieser Kurs richtet sich an Teams, die Agentic Coding bereits im Alltag einsetzen und den nächsten Schritt gehen wollen. Er baut auf den Grundlagen der agentenbasierten Entwicklung auf und behandelt die Themen, die im Betrieb wirklich wehtun: Wie navigieren Agenten sehr grosse Codebases und mehrere Repositories, ohne den Kontext zu verlieren? Wie werden Code Reviews agentisch und trotzdem verlässlich? Welche Teststrategien machen Agenten-Output überprüfbar statt nur plausibel? Wie laufen Agenten in CI/CD-Pipelines für PR-Reviews, automatische Release Notes und Dokumentation? Und wie behält man Architekturqualität, Performance und Token-Budget im Griff, wenn ein ganzes Team mit Agenten arbeitet. Der Kurs ist praxisorientiert an realen, grossen Projekten aufgebaut. Wir arbeiten primär mit Claude Code und ordnen alternative Tools wie Codex ein - die Konzepte, Workflows und Orchestrierungsmuster sind bewusst tool-übergreifend gehalten. Inhalte und Schwerpunkte werden im Vorfeld mit dem Team abgestimmt, damit der Kurs genau auf euer Niveau und eure Codebase passt.
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
Sehr praxisorientierte Schulung mit vielen realen Anwendungsfällen. Die Kombination aus AI Agents, GitHub Copilot und OpenCode hat eindrucksvoll gezeigt, wie die Zukunft der Softwareentwicklung aussieht. Ich habe zahlreiche Impulse und Best Practices mitgenommen, die ich direkt in meinem Arbeitsalltag einsetzen kann. Die Schulung hat mich so überzeugt, dass ich mich direkt im Anschluss für den Agentic Engineering Day Zurich 2026 angemeldet habe, um mein Wissen in diesem Bereich weiter zu vertiefen.
Product Owner & Data Architect
- Guter Einstieg ins Thema - Gute Vorstellung, was alles möglich ist - Praktische Beispiele veranschaulichen das Ganze - Freue mich auf den Advanced Kurs ;-)
Fachbereichsleiter IAM I Kanton Aargau
Ralf Reuter, Senior Software Developer, KPT Krankenkasse AG A very good introduction to AI, what is AI and the ways to successfully use AI. The understanding of AI is now there.
Ralf
This course was a great experience! The content was delivered in an easily understandable way, and the hands-on approach helped me apply what I learned directly. I was particularly impressed by the use of GENAI tools in software development, which I can now confidently use in my work. I highly recommend this course to anyone looking to expand their skills in AI software development. PS: Please write the testimonial only with the initials 'B.F.' instead of the full name, position, or company name. Thank you.
Blerina
Very interesting and informative training to become familiar with AI
Ewgeni
The “AI Assisted Engineering On-Boarding” course was an outstanding experience. It provided a clear, practical, and inspiring introduction to how AI can support modern engineering work. The content was well structured, easy to follow, and highly relevant to real day-to-day challenges. What stood out most was the strong balance between theory and hands-on application. The course not only explained the concepts clearly, but also showed how to use AI tools effectively and responsibly in actual engineering scenarios. It made complex topics feel accessible and immediately useful. I especially appreciated the engaging format, the high quality of the materials, and the clear expertise of the instructors. The course created a motivating learning environment and gave me valuable confidence in applying AI-assisted approaches in my work. Overall, I can highly recommend “AI Assisted Engineering On-Boarding” to anyone who wants a practical, forward-looking, and well-designed introduction to AI in engineering. It is an excellent course that delivers real value from start to finish.
Leiter IT Entwicklung Platform & Services
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Inhalt
Dieser Fortgeschrittenen-Kurs baut auf den Grundlagen der agentenbasierten Entwicklung auf und richtet sich an Teams, die Agentic Coding bereits im Alltag einsetzen. Der Kurs besteht aus den folgenden Themen und wird für Inhouse-Durchführungen gezielt auf eure Codebase, Toolchain und Schwerpunkte zugeschnitten. Wir arbeiten primär mit Claude Code, ordnen alternative Tools wie Codex ein und halten die Konzepte, Workflows und Orchestrierungsmuster bewusst tool-übergreifend.
– Vom Peer-Programmer zur Agenten-Orchestrierung:
- Standortbestimmung: was im Team bereits funktioniert und wo es klemmt
- Interaktiv vs. headless: Agenten im Terminal, in der Pipeline und als Sub-Agenten
- Mehrere Agenten parallel und Git-Worktrees für isoliertes, konfliktfreies Arbeiten
- Hands-On: bestehenden Workflow analysieren und Engpässe identifizieren – Large-Scale Codebase Navigation:
- Kontext-Strategien für sehr grosse Codebases, ohne das Fenster zu überfüllen
- Agentische Exploration: gezielte Suche, Sub-Agenten und strukturierte Codebase-Maps
- Arbeiten über mehrere Repositories und in Monorepos hinweg
- Wiederverwendbarer Projektkontext (CLAUDE.md, Rules, Konventionen) für grosse Teams
- Hands-On: einen Agenten ein grosses, unbekanntes Multi-Repo-Setup navigieren lassen – Agentische Code Reviews:
- Agenten als Reviewer: PRs strukturiert und reproduzierbar prüfen lassen
- Multi-Agent- und adversariale Reviews: Findings unabhängig verifizieren statt blind übernehmen
- Quality Gates definieren und False Positives eindämmen
- Hands-On: einen agentischen Review-Flow für echte Pull Requests aufsetzen – Teststrategien mit Agenten:
- Agenten-Output verifizierbar machen: Verifikations-Loops statt “sieht plausibel aus”
- Testgenerierung, Coverage-Analyse und Umgang mit Legacy-Code ohne Tests
- Test-Driven Agentic Development und geeignete Guardrails
- Hands-On: eine risikoreiche Änderung mit agentengestützter Teststrategie absichern – Agenten in CI/CD:
- Headless-Agenten in Pipelines: automatische PR-Reviews und Checks
- Automatische Release Notes und Changelogs aus Commits und PRs generieren
- Dokumentation agentisch pflegen und mit dem Code synchron halten
- Sicherheit, Berechtigungen und Kostenkontrolle für Agenten in der Pipeline
- Hands-On: einen agentischen CI-Schritt in eine Pipeline integrieren – Architekturentscheidungen mit Agenten:
- Design-Optionen mit Agenten strukturiert erarbeiten und gegeneinander bewerten
- Judge-Panels und mehrere Perspektiven für belastbare Entscheidungen
- Architecture Decision Records (ADR) agentengestützt erstellen und pflegen
- Grenzen: wo menschliche Entscheidung unverzichtbar bleibt
- Hands-On: eine reale Architekturentscheidung agentisch vorbereiten und dokumentieren – Performance- und Kostenoptimierung (Token-Budget):
- Modellauswahl je nach Aufgabe: schnelle vs. starke Modelle gezielt einsetzen
- Kontext-Management, Prompt-Caching und Sub-Agenten-Delegation zur Kostensenkung
- Token-Verbrauch messen, Budgets setzen und Kosten pro Task transparent machen
- Hands-On: einen Workflow auf Kosten und Latenz optimieren, ohne Qualität zu verlieren – Multi-Agent-Orchestrierung und Team-Rollout:
- Fan-out, Pipelines und deterministische Orchestrierung mehrerer Agenten
- Geteilte Rules, Kontext-Frameworks und MCP-Server für das ganze Team
- Governance, Sicherheit und Compliance beim teamweiten Agenten-Einsatz
- Hands-On: ein wiederverwendbares Agentic-Framework für das Team skizzieren
Der Kurs ist bewusst tool-übergreifend angelegt: Wir arbeiten praktisch mit Claude Code und ordnen alternative agentische Werkzeuge wie Codex ein. Die vermittelten Konzepte, Workflows und Orchestrierungsmuster sind auf jedes Tool mit gleichwertigen oder stärkeren Fähigkeiten übertragbar.
Der effektive Kursinhalt kann, abhängig von Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen, von obigen Angaben abweichen.
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Mehr über Advanced Agentic Software Engineering
Sobald ein Team Agentic Coding im Alltag einsetzt, verschiebt sich die Herausforderung: Nicht mehr das erste Feature mit einem Agenten zu bauen ist schwierig, sondern Agenten verlässlich über sehr grosse Codebases, mehrere Repositories und ganze CI/CD-Pipelines hinweg einzusetzen. Dieser Kurs behandelt genau diese Themen - agentische Code Reviews, Teststrategien, Architekturentscheidungen und die Optimierung von Performance und Token-Budget - und macht aus individueller Produktivität ein teamweites, überprüfbares Vorgehen.Weitere Ressourcen:
History
Die erste Generation agentischer Coding-Tools bewies, dass KI aktiv Code anpassen, testen und ausführen kann. Mit der breiten Einführung von Claude Code, Codex und vergleichbaren Werkzeugen ab 2024/2025 wurde Agentic Coding im Entwickleralltag zum Standard - und damit rückten neue Fragen in den Vordergrund: Skalierung auf grosse Codebases, Verlässlichkeit und Kostenkontrolle.
Der aktuelle Reifegrad verschiebt den Fokus von der einzelnen Interaktion zur Orchestrierung: mehrere Agenten parallel, Sub-Agenten für abgegrenzte Aufgaben, Agenten in CI/CD-Pipelines und Verifikations-Loops, die Agenten-Output überprüfbar machen. Advanced Agentic Software Engineering bündelt diese Praktiken zu einem teamweiten, wiederholbaren Vorgehen.