Kurs · Schulung · Workshop
Elastic Stack für Observability und Log Management
Praxisnaher Intensivkurs zum Elastic Stack. Lernen Sie, wie Sie Logs, Metriken und Traces mit Elasticsearch, Logstash, Kibana und Beats effizient verwalten und visualisieren.
In der heutigen IT-Landschaft ist die Fähigkeit, grosse Mengen an Logs, Metriken und Traces zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, entscheidend für den Erfolg. Der Elastic Stack ist ein leistungsstarkes, open-source Toolset, das genau diese Aufgaben meistert. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie den Elastic Stack zur Überwachung von Systemen, zur Analyse von Log-Daten und zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen und Dashboards einsetzen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen das Rüstzeug, Systeme zuverlässig zu überwachen und Probleme schnell zu erkennen.
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
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Inhalt
In diesem Kurs tauchen wir tief in die Welt des Elastic Stack ein und vermitteln Ihnen das Wissen, um eine umfassende Observability-Lösung aufzubauen. Wir behandeln die folgenden Themen:
– Architektur und Kernkonzepte:
- Die Bedeutung von Observability: Logs, Metriken und Traces
- Die Rolle des Elastic Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana und Beats
- Grundlegende Konzepte: Indizes, Dokumente und Cluster
- Integration in moderne Umgebungen wie Kubernetes – Datenverarbeitung und -sammlung:
- Log-Verarbeitung mit Logstash-Pipelines
- Datensammlung mit verschiedenen Beats – Analyse mit der Kibana Query Language (KQL):
- Einführung in KQL für die Log-Analyse
- Analyse von Metriken mit KQL – Visualisierung und Dashboards:
- Log-Visualisierung mit Kibana
- Erstellung von interaktiven Dashboards
- Effektiver Einsatz von KQL in Kibana – Alerting und Benachrichtigungen:
- Einführung in das Alerting-Framework
- Erstellung von Alerts basierend auf KQL-Abfragen
Dieser Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in den Elastic Stack, damit Sie Ihre Systeme proaktiv überwachen und Probleme schneller erkennen können.
Der effektive Kursinhalt kann, abhängig von Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen, von obigen Angaben abweichen.
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Mehr über den Elastic Stack
Der Elastic Stack, früher als ELK-Stack bekannt, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools zur Suche, Analyse und Visualisierung von Daten in Echtzeit. Er besteht aus den Kernkomponenten Elasticsearch, Logstash und Kibana und wird durch die Beats-Familie für die Datensammlung ergänzt.Weitere Ressourcen:
Geschichte
Die Geschichte des Elastic Stack begann 2010 mit der Entwicklung von Elasticsearch durch Shay Banon. Elasticsearch wurde als skalierbare, verteilte Such- und Analyse-Engine konzipiert. Kurz darauf wurde Kibana als Visualisierungs-Frontend und Logstash für die serverseitige Datenverarbeitung entwickelt. Diese drei Produkte bildeten den ursprünglichen ELK-Stack.
Mit der Einführung von Beats, einer Familie von leichtgewichtigen Daten-Shippern, wurde der Stack zum Elastic Stack erweitert. Beats ermöglicht die einfache Erfassung von Daten von Edge-Maschinen und deren Weiterleitung an Elasticsearch oder Logstash.
Heute ist der Elastic Stack eine der führenden Plattformen für Observability (Logs, Metriken, Traces), Security und Enterprise Search. Er wird von Unternehmen weltweit eingesetzt, um komplexe Datenlandschaften zu überwachen, Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und geschäftskritische Einblicke zu gewinnen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung, einschliesslich der Integration von Machine Learning und KI-Funktionen, sichert die Position des Stacks als zukunftsweisende Technologie.