Kurs · Schulung · Workshop
Build a SaaS Product in two days
In zwei Tagen vom leeren Repository zum lauffähigen SaaS-Produkt: Sign-up und Sign-in, Kernfeatures, AI-Features und Payment – AI-gestützt entwickelt, getestet und deployt.
In diesem intensiven Hands-on-Kurs baust Du unter Anleitung ein vollständiges SaaS-Produkt – von der Idee bis zum zahlenden Kunden. Statt isolierter Übungen entsteht in zwei Tagen ein echtes Produkt: Registrierung und Login, Kernfeatures, AI-basierte Features und die komplette Zahlungsabwicklung mit Subscriptions. Du arbeitest dabei so, wie moderne Produktentwicklung heute funktioniert: mit AI-Coding-Tools als aktivem Peer-Programmer. Der Kurs zeigt, wie Du mit agentischen Workflows in kurzer Zeit produktionsreife Software baust – ohne dabei Architektur, Sicherheit und Wartbarkeit zu opfern. Am Ende der zwei Tage hast Du ein deploytes, funktionierendes SaaS-Produkt mit User-Verwaltung, AI-Features und Payment-Integration – und das Vorgehen, um das nächste Produkt selbstständig zu bauen.
Trainer
Stimmen unserer Teilnehmer:innen
- Guter Einstieg ins Thema - Gute Vorstellung, was alles möglich ist - Praktische Beispiele veranschaulichen das Ganze - Freue mich auf den Advanced Kurs ;-)
Fachbereichsleiter IAM I Kanton Aargau
The “AI Assisted Engineering On-Boarding” course was an outstanding experience. It provided a clear, practical, and inspiring introduction to how AI can support modern engineering work. The content was well structured, easy to follow, and highly relevant to real day-to-day challenges. What stood out most was the strong balance between theory and hands-on application. The course not only explained the concepts clearly, but also showed how to use AI tools effectively and responsibly in actual engineering scenarios. It made complex topics feel accessible and immediately useful. I especially appreciated the engaging format, the high quality of the materials, and the clear expertise of the instructors. The course created a motivating learning environment and gave me valuable confidence in applying AI-assisted approaches in my work. Overall, I can highly recommend “AI Assisted Engineering On-Boarding” to anyone who wants a practical, forward-looking, and well-designed introduction to AI in engineering. It is an excellent course that delivers real value from start to finish.
Leiter IT Entwicklung Platform & Services
The AI Assisted Engineering On-Boarding course was very practical and easy to follow and awesome! I especially appreciated the hands-on approach and the focus on real use cases. It gave me a clear understanding of how to work effectively with Claude Code in a development context. After the course, I felt much more confident getting started and applying it in daily work.
Frontend Web Developer
The course fully met all my expectations and provided a smooth introduction to the subject. With the help of the instructor and the course materials, I was able to easily overcome any initial hurdles, allowing me to get started using the agents as quickly as possible.
Senior Software Engineer
I really enjoyed the lessons and learned a lot of new stuff on this course. It teaches not only fundamentals but also how to be prepared for your next challenges. The tooling that is used is very sturdy, works very well in the lab setup and is very diverse, you can pick what you like in your projects. And most importantly: I did not write any piece of code myself, the agents did everything!
Software Engineer I
Great training on agentic software development. The trainer obviously had lots of hands-on experience with the topic, there was no question that he couldn't answer. Lab environment was very well thought through and helped a lot in practicing what we learned.
Senior Software Design Engineer
* Stimmen aus diesem oder verwandten Kursen.
Inhalt
Dieses Training richtet sich an Entwickler und technisch versierte Gründer, die in zwei Tagen ein vollständiges SaaS-Produkt bauen und deployen wollen. Der Kurs ist framework-flexibel – gearbeitet wird mit einem modernen Web-Stack, das Vorgehen ist auf andere Stacks übertragbar.
Der Kurs besteht aus den folgenden Themen und kann je nach Publikum erweitert oder angepasst werden. Für Inhouse-Kurse kann statt des Beispielprodukts eine eigene Produktidee umgesetzt werden.
– Von der Idee zum Produktplan:
- Produktidee schärfen: Zielgruppe, Kernnutzen, MVP-Schnitt
- Feature-Priorisierung: Was gehört in Version 1, was nicht?
- Stack-Wahl und Architektur für schnelle, wartbare Entwicklung
- Hands-On: Produktplan und Datenmodell für das Kursprodukt
– Projekt-Setup und AI-gestützter Workflow:
- Repository, Projekt-Scaffold und Entwicklungsumgebung
- AI-Coding-Tools als Peer-Programmer: Planning, Kontext, Iteration
- Prompt-Strategien für Feature-Entwicklung und Refactoring
- Hands-On: Projekt aufsetzen und erste Seiten AI-gestützt bauen
– Authentifizierung und User-Verwaltung:
- Sign-up, Sign-in, Session-Handling und Passwort-Reset
- Social Login / OAuth-Integration
- Rollen, Berechtigungen und Mandantentrennung
- Security-Grundlagen: Input-Validierung, CSRF, sichere Sessions
- Hands-On: Komplette Auth-Strecke implementieren
– Kernfeatures entwickeln:
- Datenmodell umsetzen: Entitäten, Relationen, Migrationen
- CRUD-Features mit sauberer API- und UI-Struktur
- Testing-Strategie: Was testen, wenn AI den Code schreibt?
- Hands-On: Die Kernfeatures des Produkts bauen
– AI-Features integrieren:
- LLM-APIs anbinden: Use Cases, Modellwahl, Kostenkontrolle
- AI-Features mit echtem Nutzen: Assistenz, Generierung, Analyse
- Streaming-Antworten und asynchrone Verarbeitung
- Umgang mit Nutzerdaten: Datenschutz und Guardrails
- Hands-On: Ein AI-Feature von der Idee bis zur UI umsetzen
– Payment und Subscriptions:
- Payment-Provider-Integration (Stripe): Checkout und Billing Portal
- Subscription-Modelle: Pläne, Trials, Upgrades
- Webhooks: Zahlungsereignisse zuverlässig verarbeiten
- Feature-Gating nach Plan
- Hands-On: Komplette Zahlungsstrecke bis zum Test-Kauf
– Deployment und Betrieb:
- Deployment auf eine produktionsnahe Umgebung
- Secrets, Konfiguration und Umgebungen
- Logging, Monitoring und Fehlerbehandlung
- Hands-On: Das Produkt live deployen
– Launch-Grundlagen:
- Landing Page und Onboarding-Flow
- Analytics und Feedback-Loop
- Nächste Schritte: Vom Kursprodukt zum eigenen Produkt
Am Ende der zwei Tage steht ein deploytes SaaS-Produkt mit Registrierung, Kernfeatures, AI-Features und funktionierender Zahlungsabwicklung – und ein wiederholbarer Workflow für das nächste Produkt.
Der effektive Kursinhalt kann, abhängig von Trainer, Durchführung, Dauer und Konstellation der Teilnehmer:innen, von obigen Angaben abweichen.
In-House Kurs anfragen
Öffentlichen Termin anfragen
Kein passender öffentlicher Termin dabei? Trag dich unverbindlich ein – sobald genug Interesse besteht, planen wir einen neuen öffentlichen Termin und informieren dich zuerst.
Mehr über SaaS-Produktentwicklung mit AI
AI-Coding-Tools haben die Zeit von der Idee zum lauffähigen Produkt drastisch verkürzt. Was früher Wochen dauerte – Authentifizierung, Datenmodell, Billing, Deployment – entsteht heute in Tagen. Entscheidend ist dabei nicht das Tool, sondern der Workflow: Wer Architekturentscheidungen, Security und Produktfokus im Griff hat, baut mit AI-Unterstützung produktionsreife Software statt Prototypen-Schrott.Weitere Ressourcen:
Geschichte und Entwicklung
SaaS ist seit den 2000er-Jahren das dominierende Modell für Software-Produkte: Subscriptions statt Lizenzen, kontinuierliche Auslieferung statt Release-Zyklen. Die Einstiegshürde lag lange in der Infrastruktur – Auth, Billing und Deployment banden Wochen an Entwicklungszeit, bevor das erste Feature entstand.
Zwei Entwicklungen haben das verändert: Managed Services (Payment-Provider, Auth-Dienste, PaaS-Hosting) haben die Basisinfrastruktur zur Commodity gemacht, und AI-Coding-Tools ab 2023 haben die verbleibende Entwicklungsarbeit massiv beschleunigt. Damit ist erstmals realistisch, ein vollständiges, produktionsfähiges SaaS-Produkt in wenigen Tagen zu bauen – vorausgesetzt, man beherrscht den Workflow und trifft die richtigen Architekturentscheidungen.