Trainer:in, Sparring Partner & Builder
Agentic (Engineering|Product|Leadership|Tech-aligned .*)

Empower people. Master AI. Show the Golden Path.

Du hilfst Menschen, GenAI und Agenten souverän in ihrer Arbeit einzusetzen. Trainings und Sparring Sessions sind dein Schwerpunkt. Du machst neue Arbeitsweisen verständlich, übst sie mit den Teilnehmenden und begleitest den Transfer in ihre Praxis. Dafür suchen wir dich als Trainer:in, Sparring Partner & Builder im Letsboot-Kernteam.

Du baust und zeigst Golden Paths und Blueprints: erprobte, nachvollziehbare Wege von einer Aufgabe zu einem brauchbaren Ergebnis und wiederverwendbare Grundlagen für die Praxis. Dazu gehören gute Requirements, der passende Kontext, geeignete Tools und überprüfbare Qualitätskriterien. Teilnehmende sollen verstehen, warum ein Ansatz funktioniert, wo seine Grenzen liegen und wie sie ihn selbst anpassen können.

Agentic (Engineering|Product|Leadership|Tech-aligned .*)

Der Agentic Software Development Lifecycle (SDLC) bildet den Kern: von Product Discovery und Requirements über Architektur und Implementierung bis zu Tests, Deployment und Betrieb. Dazu kommen Tech Management, Product & Requirements Engineering sowie das Onboarding weiterer tech-aligned Rollen in die Arbeit mit GenAI und Agenten. Das Themenfeld umfasst auch Data Science, Embedded und Platform Engineering sowie Workflow Engineering.

Du arbeitest mit Software Engineers, Data Scientists, Product Owners, Requirements Engineers, Scrum Masters, Platform Engineers und technischen Team Leads. Ebenso mit People Leads, Technical Recruiters oder Menschen in HR und Marketing, deren Arbeit eng mit technischen Produkten und Teams verbunden ist. Entscheidend ist der technische Kontext ihrer Arbeit.

Mögliche Kursthemen reichen von Agentic Embedded Engineering mit OpenCode über Agentic Requirements & Product Engineering bis zu Agentic Tech Management. Du entwickelst deine Schwerpunkte und kannst mit unterschiedlichen Rollen arbeiten. Der Einstieg kann so einfach sein wie ein einzelner Prompt. Bei Bedarf gehst du so tief, dass du Teilnehmenden zeigst, wie sie ihren eigenen Agent Harness bauen.

Trainer:in. Sparring Partner. Builder.

• Trainings entwickeln und durchführen. Du gestaltest praxisnahe Kurse auf Deutsch und Englisch. Du erklärst Zusammenhänge, moderierst Diskussionen und lässt Teilnehmende an echten Aufgaben arbeiten. Feedback und eigene Experimente fliessen laufend in den Unterricht zurück.
• Sparring auf Augenhöhe. Du hörst zu, hinterfragst Requirements und bestehende Workflows und erprobst mit Kundenteams konkrete Verbesserungen. Gemeinsam klärt ihr, welche Aufgaben sich für AI eignen, wie ihr Ergebnisse prüft und wo menschliche Entscheidungen nötig bleiben.
• Das Fundament für Agentic Empowerment bauen. Du baust mit uns Skills, MCP-Server, Plugins, Blueprints und Golden Paths. Dazu erstellst du gehaltvollen Content, Labs, Übungen und Templates, mit denen Teilnehmende das Gelernte in ihrer eigenen Arbeit anwenden können. Du entwickelst unsere Trainingsplattform und die dafür nötigen internen Systeme weiter und unterstützt andere Trainer:innen beim Aufbau ihrer Lernumgebungen. Building macht unsere Trainings und Sparring Sessions besser und wiederholbar.

Eine Session kann mit einem Product Owner beginnen, der aus verstreutem Feedback klare Requirements entwickeln möchte. Eine andere mit einem Data Scientist, der einen Analyse-Workflow überprüfbar machen will. Mit einem Engineering-Team gehst du bis in Code, Architektur, Tests und CI/CD. Du findest den passenden Einstieg und die nötige technische Tiefe.

Du holst einen Junior Engineer frisch aus dem Vibe-Coding-Land ab und führst ihn zu einer strukturierten, überprüfbaren Arbeitsweise. Du nimmst die Einwände eines überzeugten GenAI-Skeptikers ernst und gewinnst ihn dafür, den neuen Workflow auszuprobieren und sinnvoll in seine Arbeit zu integrieren. Und du schlägst die Brücke zu den angrenzenden Rollen – vom Management bis zum Requirements Engineering.

Dein Toolset reicht von der App bis zum eigenen Harness

Du bewegst dich zwischen ChatGPT App, Claude App und Claude Cowork, Claude Code, Codex, OpenCode inklusive Desktop-App und Pi – und einem eigenen Agent Harness, wenn die Aufgabe das verlangt. Du interessierst dich für GenAI im gesamten Arbeitsprozess: recherchieren, verstehen, spezifizieren, analysieren, bauen, überprüfen und Wissen weitergeben.

Du kannst passende Arbeitsumgebungen aufbauen und erklären: mit Projects, Skills, Kontext und Memory, MCP und Connectors, APIs, Browser Automation, eigenen Tools und Workflow Automation. Bei eigenen Harnesses beschäftigst du dich mit Tool-Aufrufen, Agent Loops, Zustandsverwaltung, Berechtigungen, menschlichen Freigaben, Evals und Observability. Du wählst bewusst, wie viel Autonomie sinnvoll ist und woran ein gutes Ergebnis erkennbar wird.

Du musst nicht jedes genannte Produkt bereits beherrschen. Wir erwarten eigene, belastbare Praxis mit mehreren Ansätzen, technische Neugier und die Fähigkeit, dich zügig in neue Tools einzuarbeiten. Du kannst zeigen, was du ausprobiert hast, was gescheitert ist und welche Arbeitsweise du heute jemandem empfehlen würdest.

Was du mitbringst

• Mehrjährige Engineering-Praxis und Architekturverständnis. Du kannst selbst bauen, bestehende Systeme verstehen und technische Entscheidungen begründen. Code, APIs, Daten, Tests und der Betrieb von Software sind dir vertraut.
• Requirements, Product und Workflow Engineering. Du kannst Nutzerbedürfnisse und Produktziele in klare Aufgaben übersetzen, Abläufe strukturieren und überprüfbare Akzeptanzkriterien formulieren. Du erkennst, welcher Kontext fehlt und welche Annahmen zuerst geklärt werden müssen.
• Erfahrung mit AI und Agenten. Du nutzt sie selbst für anspruchsvolle Aufgaben und prüfst ihre Ergebnisse. Du kannst Qualität, Aufwand, Kosten und Risiken eines Ansatzes anhand konkreter Erfahrungen diskutieren.
• Freude am Vermitteln. Du erklärst verständlich, hörst zu und passt deinen Zugang an unterschiedliche Vorkenntnisse an. Du hast bereits in Trainings, Workshops, Mentoring oder im eigenen Team Wissen vermittelt und möchtest das zum Schwerpunkt deiner Arbeit machen.
• Sicheres Auftreten und inhaltliche Flexibilität. Du führst Gruppen souverän durch Trainings und Sparring Sessions, gehst auf unerwartete Fragen ein und passt Themen und technische Tiefe an die Rollen und Aufgaben der Teilnehmenden an.
• Fliessendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift. Du führst in beiden Sprachen eigenständig Trainings und Sparring Sessions durch und schreibst Lernmaterialien. Beide Sprachen sind Voraussetzung.
• Eigeninitiative und Lernbereitschaft. Du übernimmst Verantwortung für deine Themen, teilst Erkenntnisse und sagst offen, wenn du etwas noch nicht weisst.

Dein Platz bei Letsboot

Die Stelle hat ein Pensum von 60–80%. Du gestaltest unser Trainingsangebot und unsere Arbeitsweisen im Kernteam mit. Training und Sparring stehen im Mittelpunkt; mit deiner Arbeit an Content, Tools und Plattform schaffst du die Grundlage dafür. Deine technische Praxis bleibt direkt mit dem verbunden, was du anderen vermittelst.

Der Bruttojahreslohn beträgt ca. CHF 130’000 bei 100%, bzw. CHF 78’000–104’000 bei 60–80%, jeweils inklusive variablem Anteil.

Die konkrete Aufgabenverteilung, Arbeitsort, Kundeneinsätze und deinen Einstieg besprechen wir gemeinsam.

Lernen wir uns kennen

Schreib Jonas Felix an info@letsboot.ch. Schick uns dein Profil oder deinen Lebenslauf und ein Praxisbeispiel: einen Workflow, ein Training, einen Blueprint, ein Tool oder einen eigenen Harness. Welche Aufgabe hast du gelöst? Was hast du dabei gelernt? Wie würdest du anderen den Golden Path zeigen?

Sag uns auch, welches Pensum zwischen 60 und 80% du suchst und wann du starten könntest. Fragen vorab? Ruf Jonas unter +41 61 551 00 82 an.